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基于市场调研的小米智能家居潜在客户挖掘与价值分级研究
1
作者
周念
叶提芳
+2 位作者
陶晶莹
汪思遥
朱宇阳
《现代商业》
2024年第16期3-7,共5页
挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次...
挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次,构建三种经典机器学习分类模型进行潜在客户挖掘,并利用合理的指标将三类算法进行横向比较,选取识别小米智能家居潜在客户的最优模型;然后,基于客户细分理论,对潜在客户进行价值分级,为企业实行差异化营销提供决策依据。本文不仅是对现有小米智能家居营销策略与推广研究的补充,同时可作为其他企业高效销售的有益借鉴。
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关键词
机器学习
小米智能家居
潜在客户挖掘
客户细分
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题名
基于市场调研的小米智能家居潜在客户挖掘与价值分级研究
1
作者
周念
叶提芳
陶晶莹
汪思遥
朱宇阳
机构
湖北经济学院统计与数学学院
出处
《现代商业》
2024年第16期3-7,共5页
基金
第十三届全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖重要成果
2023年湖北经济学院省级创新训练项目,项目编号:S202311600017
2023年湖北经济学院大学生科研立项重点项目,项目名称:小米智能家居用户体验提升与潜在客户挖掘研究。
文摘
挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次,构建三种经典机器学习分类模型进行潜在客户挖掘,并利用合理的指标将三类算法进行横向比较,选取识别小米智能家居潜在客户的最优模型;然后,基于客户细分理论,对潜在客户进行价值分级,为企业实行差异化营销提供决策依据。本文不仅是对现有小米智能家居营销策略与推广研究的补充,同时可作为其他企业高效销售的有益借鉴。
关键词
机器学习
小米智能家居
潜在客户挖掘
客户细分
分类号
F276 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于市场调研的小米智能家居潜在客户挖掘与价值分级研究
周念
叶提芳
陶晶莹
汪思遥
朱宇阳
《现代商业》
2024
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