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基于市场调研的小米智能家居潜在客户挖掘与价值分级研究
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作者 周念 叶提芳 +2 位作者 陶晶莹 汪思遥 朱宇阳 《现代商业》 2024年第16期3-7,共5页
挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次... 挖掘潜在客户能够帮助企业发现并获取潜在的购买需求,从而增加销售机会。本文基于市场调研的方法,以小米品牌为例,首先,通过科学的问卷设计、信效度检验和调研质量控制,获取武汉三镇的一手调研资料,并对问卷数据做出基本的统计分析;其次,构建三种经典机器学习分类模型进行潜在客户挖掘,并利用合理的指标将三类算法进行横向比较,选取识别小米智能家居潜在客户的最优模型;然后,基于客户细分理论,对潜在客户进行价值分级,为企业实行差异化营销提供决策依据。本文不仅是对现有小米智能家居营销策略与推广研究的补充,同时可作为其他企业高效销售的有益借鉴。 展开更多
关键词 机器学习 小米智能家居 潜在客户挖掘 客户细分
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