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基于要点匹配的文科主观题通用评分
1
作者
王士进
巩捷甫
+3 位作者
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期165-178,共14页
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对...
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对应的具体片段,通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度,并作为自动评分的关键特征;将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合,实现主观题作答自动评分,在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征,基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。
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关键词
文科主观题
作答要点匹配评价
多任务训练
通用评分
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题名
基于要点匹配的文科主观题通用评分
1
作者
王士进
巩捷甫
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
机构
科大讯飞股份有限公司AI研究院
首都师范大学信息工程学院和交叉学科研究院
认知智能国家重点实验室
科大讯飞华中人工智能研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期165-178,共14页
基金
国家重点研究与发展计划项目(2022YFC3303504)
国家自然科学基金(61876113)。
文摘
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对应的具体片段,通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度,并作为自动评分的关键特征;将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合,实现主观题作答自动评分,在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征,基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。
关键词
文科主观题
作答要点匹配评价
多任务训练
通用评分
Keywords
liberal arts subjective questions
key point matching evaluation
multi-task learning
general scoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于要点匹配的文科主观题通用评分
王士进
巩捷甫
汪意发
宋巍
陈志刚
魏思
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023
0
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