基于Ebsilon的烟气余热耦合循环水废热深度梯级利用方案研究

为降低机组运行时热耗率,给变工况下机组的技术经济计算提供依据,基于Ebsilon模拟了某百万机组的烟气余热耦合循环水废热深度梯级利用方案,提出了锅炉的简化模型与吸收式热泵模型,通过仿真计算优化并完善该方案,并对不同工况进行了仿真计算,以获得系统的运行参数。仿真结果表明,在阀门全开工况(value wide open,VWO)下,发电功率的模拟值高于设计值47 MW,相对误差小于5%,不同工况下热耗率的模拟相对误差绝对值均小于3.4%,证明模型模拟结果准确;采用烟气余热耦合循环水废热深度梯级利用方案后,热耗值在热耗率验收工况(turbine heat acceptance,THA)为30%的低负荷情况下,相比改造前系统下降了1.6%,显示出改造方案在低负荷深调工况下的最佳提升效果;Ebsilon能够准确模拟出该梯级利用方案,且方案能够显著降低机组运行的热耗率,特别是在低负荷工况下,对于提高能源利用效率和降低运行成本具有重要意义。

智能巡检无人机在新能源领域中的应用

“十四五”规划开局之年,中国提出了“双碳”的气候战略,并指出在2060年实现碳中和目标。在此背景下,新能源行业迎来了新的历史性发展机遇。太阳能和风能作为新能源在发电领域被普遍运用,但也存在着一定的问题。随着电站的光伏面板、风电及其他设备的数量增加,传统的人工巡检方式已无法满足需求。人工巡检不仅表现为周期较长、巡检效率低,还容易形成巡检盲区,影响巡检精度及准确性,同时人工巡检安全性也较低。针对一系列问题,提出了基于5G+AI的光伏巡检无人机,其相比于常规的人工巡检,具有效率高、安全性高、精度高等优势。

MR技术在线上共享直播领域的应用研究

近年来,混合虚拟现实技术取得了长足的发展。当今在线上销售领域,直播经济兴起,而在大型商品的线上直播销售和其应用场景模拟方面亟需技术改造,同时这也是后疫情时代的迫切需求。以往在线上直播领域并未见针对性的研究,对混合虚拟现实技术在线上共享直播领域的应用缺少关注。该研究探寻了混合虚拟技术在线上直播领域的应用可能性,并以混合现实技术为核心,通过对场景的建模与渲染,规划空间交互界面的流程,设计空间交互界面的效果图,并结合相关算法为动作的设计提供可靠的运算保障,构建了可应用于线上共享直播领域的系统。