应用密切值法评价安徽省AFP病例监测系统运行状况

目的对安徽省1994～2005年急性弛缓性麻痹(AFP)病例监测系统运行状况进行综合评价。方法运用密切值法,采用AFP病例监测系统的9项评价指标进行评价。结果1994～2002年AFP监测系统运行质量稳步上升,到2002年该系统运行状况达到最佳；2003年运行质量严重滑坡；2004和2005年系统运行状况略有改善。结论运用密切值法评价AFP病例监测系统运行状况,方法简单,结果客观、全面,与实际情况吻合。应高度关注本省AFP监测系统的监测指标,并采取针对性措施。

2001—2003年适龄儿童计划免疫疫苗未接种原因的对应分析

目的探讨我国2001—2003年适龄儿童EPI疫苗与未接种原因间的对应关系。方法将5种EPI疫苗作为行变量,10种未接种原因作为列变量,借助SAS6.12进行对应分析。结果C4(接种点太远)、C2(不知道接种地点时间)、C10(户口原因)是导致BCG、OPV未接种的主要原因;C8(接种时无疫苗)、C9(收费太贵)与HBV未接种关系最为密切;C3(接种顾忌)、C6(家中无人带孩子去接种)是DPT未接种的主要原因;C7(孩子患病)是MV未接种的主要原因;另外,HBV和C1(不知道要接种)在因子载荷图上表现出强有力的拉力,构造因子载荷图基本框架。结论对应分析法可获得五种EPI疫苗与未接种原因对应关系的满意专业解释,应采取针对性措施避免未接种现象发生。

安徽池州市2007年饮水氟含量调查

目的全面了解和掌握安徽池州市辖区内地方性饮水氟含量及分布情况。方法对池州市所辖的原病区青阳县所有行政村,非病区县(区)的所有乡镇按东西南北中不同方位抽取5个行政村,每个行政村按东西南北中不同方位采集5口井水样;抽取改水工程水40个,每个县、区各抽10个,每个工程各采5份水样;调查各村户数及人口数、被采水样水源基本情况,检测水氟含量。结果池州市所辖的三县一区及九华山风景区抽取503个村、共检测水氟样品2515份。结果表明,全市行政村水氟均值为0.16mg/L、最大值为0.56mg/L。其中村最大值<0.5mg/L的村有490个,占97.42%;在0.5～1.0mg/L之间的有10个,占1.99%;1～1.5mg/L之间的有3个、占0.60%;没有>1.5的村。调查村的均值分布:<0.5mg/L有502个村、占99.80%;0.5～1mg/L有1个、占0.20%;≥1mg/L以上的村无。在检测的2515份饮用水样本中,氟含量<0.5mg/L的2501份,占99.44%;0.5～1.0mg/L之间的有11份,占0.44%;>1.0mg/L的有3份、占0.12%。共检测改水工程水样200份,所有水样均低于1.0mg/L。结论青阳县原病区降低了水氟含量、贵池区有3地新发水氟含量超标,池州全市98%以上村饮水氟含量均在正常限值内。

预防接种服务形式与服务周期和基础免疫接种率的典型相关分析

目的：探讨不同免疫服务形式和服务周期对计划免疫基础免疫接种率的影响。方法：按两阶段PPS法抽取审评单位，调查预防接种服务形式、服务周期和基础免疫接种率，在整个调查过程中予以质量控制，并应用SAS6．12进行典型相关分析和冗余度分析。结果：免疫服务形式与服务周期和儿童计划免疫基础免疫接种率两组变量间存在相关关系（P〈0．01），X1（乡集中接种）、X4（周旬接种）和X6（月接种）与基础免疫接种率之间存在正相关关系，而X3（入户接种）、X7（按双月接种）、X8（其他周期接种）则存在负相关关系，其中以X3（相关系数-0．339）和X8（相关系数-0．727）作用最为显著；Y1～Y7 7项接种率指标对典型变量的贡献大致相同，其中Y6（乙肝疫苗首针及时率）稍低。结论：X3（入户接种）、X7（按双月接种）、X8（其他周期接种）是目前影响我国儿童计划免疫基础免疫接种率提高的最主要免疫组织形式。

皖南山区流行性腮腺炎发病趋势的智能预测模型

目的建立皖南山区流行性腮腺炎(简称流腮)发病率智能预测模型,以提高预警能力。方法借助Matlab6.5软件中的神经网络工具箱,以安徽省池州市2005-2008年间的月平均气温、月平均相对湿度、月日照时间、月疫苗使用量和上月流腮发病率5个指标作为输入向量,同期流腮月发病率为目标向量,利用优化的levenberg-marquardt算法建立BP神经网络预测模型,并对模型进行验证。结果以2009年1月～2010年4月数据为测试样本提供给已建立的5×11×1结构的BP网络模型进行仿真预测,与实际发病率很好吻合,其误差均衡地分布在0值附近,表明该模型预测能力良好。结论利用BP网络进行疾病趋势预测,可获得更好的预测效果,且对资料的类型和分布不作任何限制,是一种全新的流行病学预测方法,其应用前景广阔。