结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取

目的在骨龄智能评估研究中,如何准确地提取手腕参照骨的兴趣区域(region of interest,ROI)是保证骨龄精确评估的关键。基于传统深度学习的方法用于手腕骨ROI提取,存在个别参照骨漏判、误判等情况,导致平均提取准确率较低。本文结合目标检测强大的定位和识别能力,以准确提取所有手腕骨ROI为目的,提出了一种参照骨自动匹配与修正方法。方法针对不同参照骨形状、位置等特征表现出的规律性和关联性,本文采集了大量不同性别、不同年龄段的人手腕图谱作为参照骨样本匹配,然后分多个阶段提取参照骨ROI:1)基于目标检测算法初步提取出所有参照骨候选ROI,并根据一定的阈值剔除置信度较低的区域;2)结合参照骨的大数据样本构建位置点匹配模型,对剔除区域进行自动匹配与填补,保证ROI提取的完整性;3)通过多尺度滑动窗口以及ROI分类模型,对填补得到的ROI位置进行滑动修正,进一步保证提取准确率。结果实验结果表明,本文结合目标检测与匹配修正的方法优于现有绝大多数方法。其中,匹配修正方法在目标检测算法的提取结果基础上,提升了约1.42%的平均准确率,当结合Faster R-CNN(region-convolutional neural network)算法时能达到最高98.45%的交并比(intersection-over-union,IoU)准确率。结论本文方法利用手腕骨的位置特征,对个别提取困难的参照骨类型进行重新匹配与修正,有效地弥补了传统方法泛化能力不足的缺点。本文方法能够同时面向人手腕中所有参照骨ROI提取,具备良好的扩展性和易操作性。

上海,中国世运的摇篮

上海是中国世界语运动的摇篮,本世纪初,世界语传入中国,首先植根于上海。从此,七、八十年来,老一辈世界语者总是以上海为基地,开展世界语工作。1982年11月,上海市世界语协会成立,至今先后开办了21期初、中级班,两期口语班,近两千名学员在各种班上学习世界语。协会曾多次邀请外国著名世界语者来沪作学术报告,同时也向外国朋友介绍上海的世界语运动。今年8月,第一届亚洲世界语大会将在上海召开,这将进一步推动上海世运的发展。