面向工业物联网数据安全保障的低时延数据存储分配方案研究

在互联网发展中,随着互联网技术与通信技术二者之间的融合,工业物联网应运而生。在工业领域,工业互联网是传统工业转型期的重点技术,因此其得到了产业界以及学术界的广泛认可以及研究。在融合过程中,可以借助全新的网络体系架构云平台,能够借助自身的优越性能,对整个数据进行精准处理,并提供全新的解决方案。但整个云计算平台其用户数据在传播过程中,出现了一定程度的延迟,其传播安全性无法得到保障。对于传播出现的延迟以及其数据安全需求,需要分析整个云计算的架构弊端,并就其分布式储存进行研究,以便能够更好的找出解决方案,增加其整个数据储存的安全性。因此,文章将就面向工业物联网数据安全保障的低延时数据储存分配方案研究展开讨论。

不同送风方式的行级冷却在高热流密度数据中心的应用与优化

目前阶段,数据中心功率密度不断提高,而传统精密空调主要采用地板送风的方式,很难使服务器等通信设备运行的稳定性得到必要保障,因而以热源为基础的行极冷却的重要性逐渐凸显出来且应用前景可观。在此研究中,为重点分析数据中心行极冷却送风方式的具体应用状况,依托有限体积法针对典型数据中心模型展开数值模拟,比较前送风与侧送风优劣势,以具体问题为依据确定两种不同优化方案。而根据实践研究了解到,较之于侧送风,前送风行极冷却可增强机房整体热环境的均匀性,然而远端机柜制冷效果差强人意。经优化处理即可使冷量利用效率不断优化,因而新建高密机房一般以封闭冷通道、空U挡板联合建设方案为首选。

大数据时代下的数据中心运维管理

数据中心作为企业传输数据、计算数据和储存数据的重要途径,虽然集中了种类丰富的软件硬件资源,主要的业务系统的十分成熟,但仍然存在较多问题,为数据中心运维管理工作增加了许多难度。基于此,本文对大数据时代下的数据中心运维管理进行研究,主要分析大数据时代下数据中心运维管理存在的问题与现状,并提出几点有效的管理措施,以供参考。