大型石化火灾应急救援多Agent仿真研究

为了给大型石化火灾应急救援提供策略支持,提出运用多Agent建模理论对应急救援过程进行研究。分析应急救援的影响要素,如时间、环境、救援人员和后勤保障。从过程中抽象出人员搜救和泡沫灭火剂保障两个主要阶段。以人员搜救为例进行多Agent建模设计,并利用NetLogo平台进行仿真分析。仿真结果表明:搜救组人数不宜过多;携带救援设备质量不能过大;被困者具有环境适应性等。仿真结果证明了应用多Agent建模方法的有效性,认为该方法可为大型石化火灾应急救援提供决策支持。

基于神经网络的森林火灾预测分析

森林火灾是一种严重破坏森林资源、威胁人类生命财产安全的灾害。为设计合理有效的森林火灾预警预报系统,将葡萄牙Montesinho国家森林公园的真实数据导入Neuroph平台中,建立基于人工神经网络的森林火灾面积预测模型,对分布空间、时间、气候指标和FWI系统指标进行分析,并对森林火灾面积进行预测。通过32次数据模拟取得了较为理想的效果,证明该模型能够有效预测森林火灾的成灾面积,为森林火灾预警预报系统的设计提供了一种技术思路。

化学品槽车泄漏事故救援风险评估研究

科学合理的风险评估是化学品槽车泄漏事故救援的重点和难点。结合“人—机—环境—管理系统”工程理论和Delphi法构建了化学品槽车泄漏事故救援风险评估指标体系,确定了4个一级指标和16个二级指标,并在此基础上运用AHP-模糊综合评价法确定化学品槽车泄漏事故救援风险评价等级隶属度。通过一起化学品槽车泄漏事故案例分析,验证了评估模型的科学性和合理性。有助于现场消防人员辨明槽车泄漏事故救援现场风险因素,科学进行风险管理,并采取针对性的应对措施。

石化火灾扑救对灭火救援装备的需求分析

将石化火灾分为罐区火灾和装置火灾,分别对灭火救援装备进行需求分析。针对罐区火灾的火情侦察、灭火战斗、泡沫输转、火场供水等处置过程,以及装置火灾的火情侦察、疏散救人、泄漏处置和火场通信等,在具体行动和所处环境的不同特点基础上,提出对灭火救援装备的特殊需求。有效地避免了装备调集的盲目性和使用的不合理性,有利于保障灭火救援装备充足且发挥最佳效能,对于提高石化火灾扑救效益具有科学的指导意义。