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微电网利益相关者合作运营的双层规划模型 被引量:10
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作者 龙勇 刘超 汪於 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期69-82,共14页
微电网建设和运营涉及众多利益相关者,他们的目标和利益诉求各不相同、并相互制约,并项目运营成功的关键是找到一种多方合作机制,协调各方利益。针对该问题提出了微电网利益相关者合作运营的双层规划模型:上层规划以电力调度时社会成本... 微电网建设和运营涉及众多利益相关者,他们的目标和利益诉求各不相同、并相互制约,并项目运营成功的关键是找到一种多方合作机制,协调各方利益。针对该问题提出了微电网利益相关者合作运营的双层规划模型:上层规划以电力调度时社会成本最低为目标,获取最大社会福利;下层规划以微电网运营成本最低为目标,获取最大运营商利润。给出了求解算法并通过算例分析证明了模型的可行性和有效性。最后得出结论:在提出的上下级相互交叉作用的合作机制下,微电网内的绿色能源发电可以有效提高电力市场需求并降低用户电价,增加微电网运营商利润并减少碳排放,提高全社会福利。 展开更多
关键词 微电网 利益相关者 合作 双层规划模型 碳排放
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微电网与大电网的竞合关系及其对社会福利效应的影响 被引量:5
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作者 龙勇 汪谷腾 +1 位作者 孟卫东 汪於 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期147-152,共6页
微电网被认为是提高分布式电源利用效率的有效方式,其在节能减排、可再生能源利用、提高供电可靠性、解决偏远地区和海岛供电问题等方面具有诸多的优势。微电网建设有助于打破传统大电网在价格、市场准入等方面的垄断,提高了区域内用电... 微电网被认为是提高分布式电源利用效率的有效方式,其在节能减排、可再生能源利用、提高供电可靠性、解决偏远地区和海岛供电问题等方面具有诸多的优势。微电网建设有助于打破传统大电网在价格、市场准入等方面的垄断,提高了区域内用电的可靠性与灵活性,同时降低了环境污染及对资源的压力,有利于改善社会福利。笔者使用竞合博弈模型,分析了微电网与大电网的竞合关系,探讨了两者的合作条件,并对两者合作带来社会福利改善的具体机制进行了探究。分析结果表明:外部性正反馈于相关企业合作的努力程度,从而增进社会福利;外部性与自有资产存在替代效应,从而增进社会福利。 展开更多
关键词 微电网 竞合关系 外部性 社会福利
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性,在爱中怒放
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作者 汪于 《健康博览》 2003年第11期36-36,共1页
“爱情是什么呢?美满的爱情必然包含美妙的性(性吸引、性行为、性快乐),而美满的性必然要以爱情为前提,爱情不等于性,性也不能代替爱情。”——史铁生人们生存在这个世界上,都在寻找爱情,这不仅仅是寻找性对象,也是心灵间的呼唤与回应... “爱情是什么呢?美满的爱情必然包含美妙的性(性吸引、性行为、性快乐),而美满的性必然要以爱情为前提,爱情不等于性,性也不能代替爱情。”——史铁生人们生存在这个世界上,都在寻找爱情,这不仅仅是寻找性对象,也是心灵间的呼唤与回应、投奔与收留、坦露与理解,是心灵渴望享有自由,是在寻找心灵的家园。 展开更多
关键词 爱情 性吸引 性行为 史铁生 心灵自由 情感世界 坦露 回应 渴望 必然
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性,在爱中怒放
4
作者 汪于 《健康博览》 1999年第9期29-29,共1页
爱情是一颗古老而又美丽的永恒之星。爱情是什么呢?美满的爱情必然包含美妙的性(性吸引、性行为、性快乐),而美满的性必然要以爱情为前提,爱情不等于性,性也不能替代爱情。我们生活在这个世界上,都在寻找爱情,这不仅仅是寻找性对象,而... 爱情是一颗古老而又美丽的永恒之星。爱情是什么呢?美满的爱情必然包含美妙的性(性吸引、性行为、性快乐),而美满的性必然要以爱情为前提,爱情不等于性,性也不能替代爱情。我们生活在这个世界上,都在寻找爱情,这不仅仅是寻找性对象,而是心灵的呼唤与回应、投奔与收留、袒露与理解,是心灵渴望自由,是在寻找心灵的家园。自由的降临、家园的出现要有一种语言来宣告,性便是这种神圣的语言。在爱人面前。 展开更多
关键词 爱情 性吸引 性行为 心灵自由 语言 精神世界 回应 必然 快乐 爱人
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性,在爱中怒放
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作者 汪于 《医药与保健》 1998年第9期29-29,共1页
关键词 性吸引 爱情 爱与性 自由的象征 精神发育 性行为 生理行为 男子遗精 生理变化 性关系
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基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测 被引量:23
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作者 龙勇 苏振宇 汪於 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期1052-1060,共9页
月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP... 月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测,并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法.通过实例对预测效果进行检验,结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络,SARIMA,支持向量机等模型,可以获得更高的预测精度. 展开更多
关键词 负荷预测 季节调整 离群值 神经网络
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基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法 被引量:16
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作者 苏振宇 龙勇 汪於 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期30-40,共11页
针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;然后用改进的HoltWinters方法对季节调整后成分进行预... 针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;然后用改进的HoltWinters方法对季节调整后成分进行预测,用虚拟回归方法预测季节成分序列;最后对各成分预测结果重构得到最终预测结果的月度负荷预测方法。通过实例检验,提出的方法能明显提高预测精度,预测效果要优于季节性Holt-Winters、SARIMA、神经网络、支持向量机等模型。 展开更多
关键词 月度负荷 Holt-Winters方法 季节调整 负荷预测
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