CO_(2)转化技术的环境和经济效益评价及未来发展趋势

2022年全球CO_(2)排放量约为360.7亿t,仅2.3亿t CO_(2)被捕获并利用,占比仅为0.64%。为了实现2060年的碳中和目标,CO_(2)排放量需降至50亿t,CO_(2)利用总量需达到12亿t,其利用占比将增至24%,提高CO_(2)利用水平迫在眉睫。碳捕集、利用与封存(CCUS)技术已经成为减少CO_(2)排放、应对全球气候问题最具潜力的技术选择之一,通过不同的技术路径将捕集的CO_(2)转化为具有高附加值的工业产品一直是学术界和工程界的研究重点和热点,但不同的转化技术对于CO_(2)减排的潜在贡献仍存在不确定性。对近年来CO_(2)转化技术的发展现状进行了系统的综述,聚焦于3种具有代表性的CO_(2)转化路径和产品,并结合工业应用案例,对不同技术路径和不同产品的环境影响和技术经济性进行了比较分析。CO_(2)的碳酸化、利用CO_(2)生产聚合物产品等路径具有较高的碳负排放潜力,对于减少总体CO_(2)排放具有重要意义。

蛋白提取工艺过程评价方法的研究

目的:建立一种快速、便捷、低成本的生物酶制剂生产工艺过程评价方法。方法:联用凝胶电泳法和BCA蛋白定量法进行计算,得到较为准确的目标蛋白定量数量数据。结果:以胰蛋白酶生产工艺为例,对不同工段样品进行SDS-PAGE和BCA测试,并计算得到对应的蛋白定量数据,其中组内样品数据RSD≤5%,说明了该方法的可重复性。结论:该方法可准确分析不同工段的蛋白浓度变化,并进行快速、灵敏地定量;同时发现原胰蛋白酶生产工艺中存在蛋白泄漏的缺陷,可为后续工艺改进提供理论依据。

浅谈在企业管理会计信息化建设中应注意的几个问题

国家财政部于2014年发布的《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》提出,要推进面向管理会计的信息系统建设,指导单位建立面向管理会计的信息系统,以信息化手段为支撑,实现会计与业务活动的有机融合,推进管理会计功能的有效发挥。为此本文重点围绕着管理会计信息化的建设提出了应注意的几个关键问题,以飧读者。

试论我国财务信息化的发展历程及发展趋势

财务信息化作为企业信息化一个极为重要的组成部分,在企业应用中越来越得到高度重视。为了使财务会计人员、各类企业更好地了解及开展财务信息化工作、对相关软件开发商更深入地研究开发财务信息化系统提供帮助,本文主要论述了我国财务会计信息化的发展历程及未来发展趋势,以飱读者。

基于神经网络预测模型的歼击机结构故障检测方法

提出了一种基于预测神经网络的歼击机结构故障检测新方法 ,与传统的基于模型的非线性系统的故障检测方法相比 ,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障检测实时性好等优点。给出了基于预测神经网络的故障检测方案 ,以及多步直接预测算法和阈值选取原则 ,最后以某型歼击机为例进行了仿真验证 。

基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法研究

长期的高速行驶会引起车辆振动,使钢轨顶面形成孔洞、擦伤和疤痕等各种缺陷,这些缺陷不仅会影响钢轨顶面的外观,还会对钢轨的性能和安全性产生长期不利影响。针对钢轨顶面缺陷类型多变、背景杂乱、对比度低、噪声干扰等因素影响,提出一种基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法。利用图像垂直微分投影法分割出钢轨顶面区域,在此基础上使用级联网络对钢轨顶面上的疤痕缺陷进行检测。其中,为更好地优化缺陷特征细节,在特征提取阶段引入轻量级的卷积注意力机制模块;采用信道加权模块与残差解码器模块相结合的方式进行缺陷特征恢复;为得到边缘清晰的缺陷对象,在特征恢复之后设计了一个边界精细化网络结构。实验结果表明,该方法的平均绝对误差仅为0.0012,AUC值达到0.9935,单张图片平均检测速度仅为0.041 s,对于Ⅰ型和Ⅱ型钢轨顶面疤痕缺陷的检测精度分别达到98.6%和96.4%。利用该深度学习网络模型能较好地检测出钢轨顶面的疤痕缺陷,具有较高的工程实用价值。

基于递阶残差神经网络的结构故障模式识别

提出了一种基于递阶残差分类神经网络的结构故障诊断新方法,与传统的基于模型的非线性系统的故障诊断方法相比,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障模式识别实时性好等优点。文中进行了残差特征提取和残差分类研究,设计了3层递阶残差结构分类器,提出了故障模式识别算法。最后以某型歼击机为例进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法能有效识别歼击机结构故障的有无、位置、类型和程度。

基于蛋白络合测定鞣酸纯度

鞣酸是一种常用的药用辅料,但常规实验方法均不易鉴定其纯度。文章设计了一种基于络合体系浊度测定的方法,采用紫外测试体系在680nm的吸光度,并建立紫外吸光度-浓度的标准曲线。通过这种标准曲线法,测定了三种不同的鞣酸样品,测量结果RSD≤2%,且不受限于应用环境和样品浓度。该方法操作简便,重复性好,准确性高。

基于级联卷积神经网络的轨枕裂纹识别方法研究

针对传统混凝土轨枕裂纹识别检测方法中存在效率低下与准确度差的问题,提出一种基于级联卷积神经网络的混凝土轨枕裂纹识别算法。该算法主要包含裂纹定位检测网络与裂纹显著性分割网络,其中裂纹显著性分割网络包含裂纹粗显著性分割模块CEDNet (Crack Encoder Decoder Network)和裂纹边界精修模块CRRNet (Crack Residual Refinement Network),实现对轨枕裂纹分割精确分割(轨枕裂纹的精确分割)。在有砟轨道道床图像中,混凝土轨枕裂纹边缘特征易淹没于碎石道砟边缘噪声中,因此,在输入SSD网络前先经过灰度投影法提取轨枕区域,然后用SSD网络对轨枕上的裂纹进行精确定位与分割。为进一步提取裂纹边缘特征的完整信息,对分割后的裂纹区域采用显著性分割算法,将其输入到CEDNet模块中先获得裂纹粗显著性预测图。将预测图输入到CRRNet模块,对其边缘信息与局部区域加以完善以达到保留边缘特征完整目的。采用混合BCE,SSIM和IOU 3种损失的裂纹检测综合损失函数,用来评价裂纹显著性分割网络提取出的裂纹与真实裂纹的偏差。实验结果表明:采用该综合损失函数,本算法对采集到的轨枕裂纹图像能进行更为准确的检测,裂纹边缘特征的完整性得到更好的保留。同时得到评价指标:F权重值(F-weighted)为0.831,平均绝对误差(MAE)为0.015 7,AUC (Area Under the Curve)值达到0.945 3,与其他网络模型相比,具有更好的识别性、较高的效率与鲁棒性。

基于权重值的竞争深度双Q网络算法

在深度强化学习中,深度Q网络算法存在严重高估动作值问题,使得智能体的表现不尽人意.尽管深度双Q网络和竞争网络结构可以部分缓解高估带来的影响,但引入双Q网络的同时,有时也会低估动作值.本文提出了一种基于权重值的竞争深度双Q网络算法(Weighted Dueling Double Deep Q-Network,WD3QN),把改进的双估计器及竞争网络结构结合至深度Q网络中,将学习到的可能动作值进行加权产生最终动作值,有效减少估计误差.最后,将算法应用于Open AI Gym平台上的CartPole经典控制问题,仿真结果显示:与已有算法对比,本算法有更好的学习效果,收敛性和训练速度均有提升.

基于多智能体的图优化SLAM构建方法

随着人工智能和增强现实技术在社会中的地位稳步上升,这些领域的核心关键技术在逐步实现突破,对于三维环境的动态实时的理解是当前增强现实技术研究方面最活跃的问题之一。为实现多人同时应用视觉同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)系统,将图优化框架的SLAM与多智能体进行结合研究,提出基于多智能体的SLAM构建方法。首先简要介绍了视觉SLAM框架,系统地分析了在构建三维场景时,利用相机将信息进行整合和预处理,并估算相邻图像之间的运动以及检测信息来构建整体的框架。从视觉中提炼出最优化的3D模型以及各种参数来达到三维重建,通过相机的运动过程来确定视觉的深度特性以及加强沉浸式的观感体验,最终根据其本身的可视化追踪和环境理解,将非线性优化方案结合多智能体进行SLAM构建,实现移动平台真实浏览虚拟样板间的可视化与交互。

5G时代出版业的机遇和挑战分析

5G技术的出现和应用给各领域带来巨大变化,在为出版业带来许多机遇的同时,也带来不少的挑战。文章采用文献研究法和理论归纳法研究5G时代出版业应如何变革。发现5G技术能够提高选题策划的能力、提升编辑加工的效率以及实现精准营销;同时也面临问题,如编辑面临着技术和思维双方面的挑战,技术的发展带来新一轮的“技术鸿沟”,隐私泄露引发信任危机,进而基于这些问题提出发展策略。首先加快技术融合步伐,其次努力建设高水平人才队伍,再次重塑产业链,包括价值链、需求链以及空间链,最后推出智慧阅读模式,共同推动出版业发展。

移动阅读视角下出版社自营阅读APP的盈利模式探析

随着技术的更新迭代,移动阅读终端的普及使用,人们的阅读方式发生改变,移动阅读业的快速发展使得阅读APP成为主要的阅读方式。在竞争激烈、用户饱和的市场中,出版社虽然拥有丰富的内容资源和专业人员双重优势,但是在自营阅读APP的道路坎坷,出版社转型困难,这让我们不得不去思考出版社自营阅读APP该如何走下去。本文在移动阅读视角下,通过分析出版社自营阅读APP的现状,与掌阅、微信阅读等阅读APP进行比较,发现所其存在的问题,找出最适合出版社自营阅读APP的盈利模式,专注内容,拓宽渠道,帮助出版社自营阅读APP得到更好的发展。

邻苯二甲酸酯及Wnt通路影响配子及胚胎发育的研究进展

邻苯二甲酸酯(PAEs)作为添加剂被广泛应用于食品、建材、医疗等各行各业中。由于PAEs难以形成强力的共价键,PAEs会不断泄露到环境中并通过人们的饮食、日常生活用品接触等在人体中蓄积。作为环境内分泌干扰物中的一大类,PAEs会造成影响深远的生殖内分泌干扰效应,对配子及胚胎发育产生影响。而Wnt家族基因及其产物可通过多环节、多作用位点影响基因表达或促进细胞增殖,从而诱导组织分化来调控生长发育。综述PAEs的生化性质和污染途径以及PAEs的内分泌干扰机制,并综述Wnt及其他可能介导PAEs对配子及胚胎发育造成影响的信号通路或机制。

基于YOLOv3改进算法的轨枕裂纹检测研究

针对在现有轨枕裂纹检测中传统检测方法检测效率低和精度差的问题,本文提出一种基于YOLOv3改进算法的轨枕裂纹检测模型。首先,通过灰度投影法对原始有砟道床图像中的轨枕区域进行定位和分割;其次,将挤压与激活模块和空间金字塔池化引入改进的网络模型中,有效抑制轨枕图像中其他冗余的特征干扰,空间金字塔池化保证了原始图像的比例,对分割得到混凝土轨枕区域的裂纹状态进行进一步的检测;此外,通过将改进网络模型中的损失函数回归预测部分改进为新的CIoU函数,提高了模型的预测准确程度。经实验结果验证,本检测方法与YOLOv3直接对轨枕进行定位相比,对混凝土轨枕裂纹的检测,精确度达到96.3%,召回率达到91.2%,MAP达到91.5%,FPS达到76.6张/s。总体表现提升显著,能够达到精确快速的检测效果。

对休谟正义理论的动机问题研究

对于道德哲学中的动机问题研究,有情感主义和理性主义两条主要的进路。休谟所持有的情感主义观点认为:"应当"的道德判断不能直接激发行动,动机需要由欲望、同情等情感要素所提供,而理性主义者则认为道德判断直接就可以激发行动,理性本身就是实践的。休谟在他的认识论中否定了自然因果律的客观性,因此在道德哲学领域中我们就不能从道德判断中的"是"与"不是"的判断中根据因果律获得必然据此产生的行动。然而休谟并未全然否定理性在动机形成过程中的作用,这一点在休谟对于正义动机的阐述中尤为明显的体现出来。

厌氧-好氧生物流化床耦合处理N,N-二甲基乙酰胺废水的研究

湿法生产腈纶会产生含N,N-二甲基乙酰胺(DMAC)的废水,如果不加以处理会对环境造成危害。研究采用厌氧-好氧生物流化床耦合处理含DMAC模拟有机废水。废水中DMAC浓度为75.0 mg×L-1,化学需氧量(CODCr)浓度160.5mg×L-1,葡萄糖、氯化铵为外加碳源、氮源,在CODCr/NH_4^+-N￡2、水力停留时间(HRT)14.9 h条件下处理废水,结果表明:NH_4^+-N的去除效率在CODCr/NH_4^+-N值为1时最高,达到81.9%;DMAC的去除效率随着CODCr/NH_4^+-N值降低而降低,在CODCr/NH_4^+-N值为2时,去除效率达到81.2%,在CODCr/NH_4^+-N降到0.5时,DMAC去除效率只有31.3%。当DMAC作为单一底物时,厌氧-好氧生物流化床耦合处理工艺对浓度为100.0 mg×L-1的DMAC废水去除效果较好,最高去除效率达到85.2%,出水水质达到《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB4287-2012)的直接排放标准。

卵泡输出率与成熟卵子输出率预测卵巢反应性及妊娠结局

目的探讨在体外受精/卵胞浆内单精子注射-胚胎移植(IVF/ICSI-ET)中,卵泡输出率(FORT)及成熟卵子输出率(MIIOORT)对不孕症患者卵巢反应性及妊娠结局的预测价值。方法回顾性分析2013年1月至2018年8月在我院生殖中心行IVF/ICSI-ET治疗的397例患者临床资料。将FORT及MIIOORT值采用传统阈值分为低、中、高3组,比较3组之间的促排移植情况及妊娠结局。再根据患者获卵数分为卵巢低反应(获卵数<4个)、卵巢中反应(4个≤获卵数≤15个)和卵巢高反应(获卵数>15个)3组,比较该3组间的FORT及MIIOORT值差异。Logistic回归分析临床妊娠率的影响因素。结果(1)FORT值各组比较,FORT值越高,窦卵泡数(AFC)越少,成熟卵泡越多(P<0.05);低FORT组的HCG日E2和P水平、获卵数、MII卵母细胞数、优胚数、囊胚数及冷冻胚胎数均显著低于其他两组(P均<0.05);与高FORT组相比,低FORT组的HCG日LH[(1.86±0.96)vs.(1.46±0.74)U/L]显著升高(P<0.05),中FORT组的Gn总量[(1862.29±707.63)vs.(2110.42±686.79)U]及胚胎冷冻率(20.51%vs.9.70%)显著降低(P均<0.05)。(2)MIIOORT值各组比较,低MIIOORT组的AFC显著高于其他两组(P<0.05);获卵数、MII卵母细胞数、囊胚数及胚胎冷冻率均随MIIOORT的升高而增加(P均<0.05);低MIIOORT组的HCG日E2、HCG日P、成熟卵泡数、冷冻胚胎数及临床妊娠率均显著低于其他两组(P<0.05),而高MIIOORT组的HCG日LH水平显著低于其他两组(P<0.05)。(3)卵巢高反应组的Gn总量显著低,而低卵巢反应组的AFC、FORT、MIIOORT均显著低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,临床妊娠率与移植胚胎数[OR=13.783,95%CI(4.765,39.866),P=0.000]和单囊胚移植数[OR=12.316,95%CI(2.236,67.855),P=0.004]呈正相关。结论FORT和MIIOORT可以很好的评估卵巢反应性及妊娠结局。高FORT和MIIOORT患者具有更好的卵巢反应性,低MIIOORT组的妊娠结局较差,在卵巢低反应人群中MIIOORT比FORT能更灵敏的预测卵巢反应性。

风景园林绿化设计中植物造景的作用与艺术手法

风景园林建设能够发挥良好的生态效益,因而在实际的绿化设计中就需要结合多种原则以及艺术手法进行植物造景,由此更好地提高节风景园林设计的美观性。本文主要基于风景园林建设的重要性进行设计原则和艺术手法的探讨。

伟大的抗疫与青年担当

新冠疫情抗击战是一场关乎每个人生命健康的斗争。这次伟大的抗疫战中80后、90后甚至00后的青年们在中国共产党的领导下,积极承担责任,努力投身抗疫一线,为抗击疫情作出了不可或缺的贡献。笔者从留守原地不离开,逆行而上去驰援和义务奉献奔社区三方面论述武汉疫情期间,广大青年们面临风险与挑战时的勇气与担当。