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基于CF-LR组合模型的地质灾害易发性评价——以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为例
被引量:
12
1
作者
秦红富
谈树成
+2 位作者
施旖奇
李红梅
汪栟旭
《人民长江》
北大核心
2022年第7期119-127,共9页
区域地质灾害易发性评价是防灾减灾工作不可或缺的部分。以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为研究区域,GIS作为技术工具,CF&LR组合模型作为研究方法,从致灾因子、孕灾环境以及区域地质灾害资料入手,选取9个评价因子构建评价指标体系,分...
区域地质灾害易发性评价是防灾减灾工作不可或缺的部分。以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为研究区域,GIS作为技术工具,CF&LR组合模型作为研究方法,从致灾因子、孕灾环境以及区域地质灾害资料入手,选取9个评价因子构建评价指标体系,分析各评价指标因子与灾害点相对密度之间的关系,并对研究区地质灾害易发性进行评价分析和结果验证。结果表明:(1)评价因子敏感性由高到低依次为距河流距离、距断裂带距离、坡向、高程、NDVI、降雨量、坡度、岩石硬度、距道路距离;(2)研究区最易发生地质灾害的条件为距河流距离0~200 m、距断裂带距离0~500 m、坡向西南向(202.5°~247.5°)、高程1450~1900 m、NDVI范围在0~0.2、降雨量范围1458~1537 mm、坡度30°~35°、岩石硬度为较软岩类、距道路距离0~500 m;(3)极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区分区面积分别占研究区面积的8.23%,37.17%,43.39%,11.21%,研究区地质灾害分布呈现北少南多、东少西多的特征;(4)基于CF&LR组合模型的易发性分区结果基本合理,AUC值为0.74,评价结果准确性较高。
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关键词
地质灾害
易发性评价
CF&LR组合模型
GIS
宁洱县
云南省
下载PDF
职称材料
滇东北滑坡孕灾环境因子敏感性分析
被引量:
7
2
作者
张辉
谈树成
汪栟旭
《人民长江》
北大核心
2020年第11期134-139,共6页
以云南省滑坡地质灾害严重的滇东北作为研究区,在建立滇东北滑坡地质灾害数据库的基础上,依托ArcGIS软件和确定性系数分析方法,对高程、坡度、坡向、降雨量、岩石硬度、距道路距离、距河流距离、距断裂距离8个孕灾环境因子进行敏感性分...
以云南省滑坡地质灾害严重的滇东北作为研究区,在建立滇东北滑坡地质灾害数据库的基础上,依托ArcGIS软件和确定性系数分析方法,对高程、坡度、坡向、降雨量、岩石硬度、距道路距离、距河流距离、距断裂距离8个孕灾环境因子进行敏感性分析,以进一步梳理滇东北地区滑坡发育的环境特征。研究发现:①坡度、距道路距离、高程对研究区内的滑坡的空间分布具有较强控制作用。在35°~40°的坡度范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.4666;在距道路距离0~400 m范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.3544;在1200~1600 m高程范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.3156。②在135°~180°坡向范围内滑坡发生的确定性较高,CF值为0.2949,且该坡向多为阳坡,居民点及人类活动较多。③岩石硬度、降雨量、距河流距离、距断裂距离的CF值均较小,显示研究区滑坡发生对这4个孕灾因子敏感性较低,相关性不明显。通过对各孕灾环境因子的敏感性分析,可为滇东北进一步建立滑坡地质灾害预警模型提供帮助。
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关键词
滑坡
孕灾环境因子
确定性系数
敏感性分析
滇东北滑坡
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职称材料
题名
基于CF-LR组合模型的地质灾害易发性评价——以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为例
被引量:
12
1
作者
秦红富
谈树成
施旖奇
李红梅
汪栟旭
机构
云南大学地球科学学院
云南省地理研究所
出处
《人民长江》
北大核心
2022年第7期119-127,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41872089)
云南省教育厅科学研究基金项目(2021Y005)
云南大学第十二届研究生科研创新项目(2020191)。
文摘
区域地质灾害易发性评价是防灾减灾工作不可或缺的部分。以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为研究区域,GIS作为技术工具,CF&LR组合模型作为研究方法,从致灾因子、孕灾环境以及区域地质灾害资料入手,选取9个评价因子构建评价指标体系,分析各评价指标因子与灾害点相对密度之间的关系,并对研究区地质灾害易发性进行评价分析和结果验证。结果表明:(1)评价因子敏感性由高到低依次为距河流距离、距断裂带距离、坡向、高程、NDVI、降雨量、坡度、岩石硬度、距道路距离;(2)研究区最易发生地质灾害的条件为距河流距离0~200 m、距断裂带距离0~500 m、坡向西南向(202.5°~247.5°)、高程1450~1900 m、NDVI范围在0~0.2、降雨量范围1458~1537 mm、坡度30°~35°、岩石硬度为较软岩类、距道路距离0~500 m;(3)极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区分区面积分别占研究区面积的8.23%,37.17%,43.39%,11.21%,研究区地质灾害分布呈现北少南多、东少西多的特征;(4)基于CF&LR组合模型的易发性分区结果基本合理,AUC值为0.74,评价结果准确性较高。
关键词
地质灾害
易发性评价
CF&LR组合模型
GIS
宁洱县
云南省
Keywords
geological hazards
susceptibility assessment
CF&LR combined model
GIS
Ning′er County
Yunnan Province
分类号
P642.2 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
滇东北滑坡孕灾环境因子敏感性分析
被引量:
7
2
作者
张辉
谈树成
汪栟旭
机构
云南大学地球科学学院
云南省地理研究所
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第11期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41872089)
中国地质调查局“全国矿产资源开发环境遥感监测”项目(121201203000160009)
+1 种基金
云南大学服务云南行动计划项目(2016ZD07)
云南大学第十届研究生科研创新项目(2018Z092)。
文摘
以云南省滑坡地质灾害严重的滇东北作为研究区,在建立滇东北滑坡地质灾害数据库的基础上,依托ArcGIS软件和确定性系数分析方法,对高程、坡度、坡向、降雨量、岩石硬度、距道路距离、距河流距离、距断裂距离8个孕灾环境因子进行敏感性分析,以进一步梳理滇东北地区滑坡发育的环境特征。研究发现:①坡度、距道路距离、高程对研究区内的滑坡的空间分布具有较强控制作用。在35°~40°的坡度范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.4666;在距道路距离0~400 m范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.3544;在1200~1600 m高程范围内滑坡发生的确定性高,CF值为0.3156。②在135°~180°坡向范围内滑坡发生的确定性较高,CF值为0.2949,且该坡向多为阳坡,居民点及人类活动较多。③岩石硬度、降雨量、距河流距离、距断裂距离的CF值均较小,显示研究区滑坡发生对这4个孕灾因子敏感性较低,相关性不明显。通过对各孕灾环境因子的敏感性分析,可为滇东北进一步建立滑坡地质灾害预警模型提供帮助。
关键词
滑坡
孕灾环境因子
确定性系数
敏感性分析
滇东北滑坡
Keywords
landslide
disaster pregnant environmental factors
deterministic coefficient
sensitivity analysis
landslide in Northeastern Yunnan
分类号
P954 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CF-LR组合模型的地质灾害易发性评价——以云南省宁洱哈尼族彝族自治县为例
秦红富
谈树成
施旖奇
李红梅
汪栟旭
《人民长江》
北大核心
2022
12
下载PDF
职称材料
2
滇东北滑坡孕灾环境因子敏感性分析
张辉
谈树成
汪栟旭
《人民长江》
北大核心
2020
7
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职称材料
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