锂离子动力电池系统热失控检测原理及方案

锂离子电池的热失控问题一直是制约电动汽车发展的因素之一,因此需要及时对热失控电池进行预警,避免发生起火等车辆安全事故。动力电池热失控过程通常伴随有烟雾产生,可通过烟雾检测识别故障信号。文章首先汇总6种锂离子动力电池系统热失控检测原理及方案,并对不同方案的优劣进行对比,重点分析烟雾传感器的功能验证和市场情况,以期为提高锂离子电池的热失控检测提供指导。

基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车能量管理策略

为改善车辆整体性能和提高燃料经济性,针对以超级电容为储能系统的燃料电池车,提出了间接自适应模糊控制配合最小二乘卷积拟合算法(Savitzky-Golay)滤波器的能量管理策略。通过建模并基于美国城市循环工况(UDDS)进行了计算分析。结果显示,与单模糊控制策略相比,该策略实际车速能够完全匹配需求车速,燃料电池的输出功率更加平稳。其中,燃料电池平均效率提高了5.84%,等效燃油消耗量降低了12.73%,0~100km/h的加速时间减少了19.19%,最大爬坡度提高了15.42%。该策略能很好地改善燃料经济性,提升车辆整体性能,可以作为燃料电池车用能量管理策略进行推广。