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基于纹理消除的液晶屏缺陷检测
被引量:
5
1
作者
汪永勇
侯俊
+2 位作者
李梦思
薛彤
肖雄
《电子测量技术》
北大核心
2021年第12期93-96,共4页
对液晶屏表面进行缺陷检测时,其表面纵横分布的纹理会对检测精度造成干扰。提出了一种液晶屏缺陷检测方法,首先采用基于相对总变差模型的图像结构提取方法抑制液晶屏纹理,该模型对非统一或各向异性的纹理均适用,能有效分解液晶图像中的...
对液晶屏表面进行缺陷检测时,其表面纵横分布的纹理会对检测精度造成干扰。提出了一种液晶屏缺陷检测方法,首先采用基于相对总变差模型的图像结构提取方法抑制液晶屏纹理,该模型对非统一或各向异性的纹理均适用,能有效分解液晶图像中的结构信息和纹理。提取后的结构信息采用High-boost滤波器增强高频分量同时保持低频分量的特性,对图像中的缺陷进行显著性检测。实验结果表明该方法确实有效地抑制了背景纹理信息,同时完整地保留了缺陷信息,实现了液晶屏缺陷的显著性检测并提高了液晶图像的缺陷检测准确性。
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关键词
液晶屏纹理
缺陷检测
结构提取
High-boost滤波
下载PDF
职称材料
题名
基于纹理消除的液晶屏缺陷检测
被引量:
5
1
作者
汪永勇
侯俊
李梦思
薛彤
肖雄
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第12期93-96,共4页
文摘
对液晶屏表面进行缺陷检测时,其表面纵横分布的纹理会对检测精度造成干扰。提出了一种液晶屏缺陷检测方法,首先采用基于相对总变差模型的图像结构提取方法抑制液晶屏纹理,该模型对非统一或各向异性的纹理均适用,能有效分解液晶图像中的结构信息和纹理。提取后的结构信息采用High-boost滤波器增强高频分量同时保持低频分量的特性,对图像中的缺陷进行显著性检测。实验结果表明该方法确实有效地抑制了背景纹理信息,同时完整地保留了缺陷信息,实现了液晶屏缺陷的显著性检测并提高了液晶图像的缺陷检测准确性。
关键词
液晶屏纹理
缺陷检测
结构提取
High-boost滤波
Keywords
LCD screen texture
defect detection
structure extraction
High-boost filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于纹理消除的液晶屏缺陷检测
汪永勇
侯俊
李梦思
薛彤
肖雄
《电子测量技术》
北大核心
2021
5
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