汽车底盘传感器在动态稳定控制系统中的应用研究

本文聚焦汽车底盘传感器在动态稳定控制系统中的应用,首先阐述了汽车底盘传感器在动态稳定控制中的作用,然后深度解析了底盘传感器在动态稳定控制器中的技术应用,涉及传感器筛选和布局优化、传感器故障检测和容错以及传感器与控制系统的集成。

基于充电健康因子优化和数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测

针对因选取的健康因子不理想导致锂电池剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出了一种基于充电健康因子优化和数据驱动的电池RUL预测方法,首先提取电池充电过程中的各种健康因子,再使用两步最大信息系数法优化特征子集得到优化的健康因子,最后使用带有注意力机制的时间卷积神经网络(ATCN)预测电池的剩余使用寿命,通过对美国国家航空航天局(NASA)锂电池老化数据的研究,验证了所提出的锂电池RUL预测框架,并与简单循环神经网络(SimpleRNN)、长短期记忆(LSTM)神经网络和门控循环单元(GRU)神经网络等建模方法进行比较,结果表明,所提出的方法在各数据集上均取得了最优的预测结果。

探索智能网联汽车的数据安全问题与对策

随着智能网联汽车行业的进一步发展,辅助驾驶、无人驾驶等技术和人们的生活联系越发密切。但是,很可能会由于一些因素的影响引发数据安全问题,需要相关人员明确较为常见的数据安全问题,并制定适宜的措施进行改进。本篇文章简要介绍了智能网联汽车,分析了数据安全问题,希望可以提高智能网联汽车数据安全程度,为智能网联汽车行业后续发展提供支持。

探索智能网联汽车中生态驾驶的应用

伴随着社会的迅速发展、时代的不断进步,科学技术有了显著的进步与提升,实现了生态驾驶这一先进的驾驶手段。生态驾驶的出现,使得汽车能够减少能耗与排放。与此同时,智能网联汽车驾驶技术的出现使得汽车驾驶有了更新一步的改变,使驾驶用户在驾驶途中获得更舒适的体验,将生态驾驶应用在智能网联汽车中,使得智能网联汽车以及生态驾驶实现更好的发展。本文主要分析了生态驾驶在智能网联中的应用。

汽车智能底盘安全性能研究

随着整车电子电气架构的集成化升级,人们对底盘管理系统集成化与自动化的要求也越来越高,而底盘域控制器作为整车的重要单元,可完成对各系统执行机构的统一与协同管理,并且汽车底盘也将由子系统线控化向对整个底盘的全面化管理发展,进而逐步转变为智能底盘。随着汽车底盘控制系统的标准化、模块化发展,传统底盘会逐步发展为智能底盘,因此实现智能底盘控制系统的系统化、协同化也将成为主要发展趋势。该文从汽车传统底盘入手,论述传统底盘向智能底盘转型的发展过程,对智能底盘安全性能进行分析,并提出提升其安全性能的相关建议,以使智能底盘更加标准化、安全化,为汽车智能底盘行业发展助力,促进汽车行业更好的发展。

产教融合背景下高职汽车专业“双师型”结构化教学团队建设研究

随着汽车行业的不断发展,汽车企业对专业人才的需求越来越大。教师在人才培养工作中起着重要的作用,而开展“双师型”结构化教学团队建设研究有助于更好地为汽车行业培养相关人才。该文分析产教融合背景下高职汽车专业“双师型”结构化教学团队建设的重要性,探讨高职汽车专业“双师型”结构化教学团队建设过程中存在的问题,包括课程内容更新不及时、实践与理论脱节、师资力量不足及与行业需求不匹配等,并针对这些问题,提出与企业合作开发课程、建立实践教学基地和实验室、加强师资队伍建设及定期调整课程内容和教学方法等对策,以促进高职汽车专业“双师型”结构化教学团队建设,提高汽车专业人才培养质量。

浅析混合动力汽车电池管理系统(5000/20)

如今,人们越来越关心自己所驾驶的交通工具。目前,我国大部分汽车仍然使用石油、天然气等燃料,其排放的尾气对环境和气候产生了很大的负面影响,同时燃料消耗也日益增加。混合动力车是汽车领域中的一大亮点。它具有低排放、低能耗的优点,克服了纯电动汽车使用寿命短的缺陷。与传统的汽车相比,混合动力汽车最显著的特点是在动力系统中加入了能量电池。在低污染、高经济性的基础上,对发动机和蓄电池进行了协调。鉴于能量电池在汽车领域中的作用,要对其进行有效的管理,这是电池管理系统的职责。

汽车空气悬架平顺性设计研究

空气悬架平顺性是评价汽车舒适性的关键指标之一,优良的空气悬架可以有效减少车辆振动,提高汽车行驶的平稳性。该文阐述汽车空气悬架平顺性的重要性,分析影响汽车空气悬架平顺性的因素,包括悬架构型、刚度特性、阻尼特性等,探讨优化汽车空气悬架平顺性设计的方法,以进一步提升汽车的乘坐舒适感。

“双高”背景下汽车专业课课程思政的研究与探索

为了研究与探索“双高”背景下汽车专业课课程思政教学策略,有效培养学生职业素养和家国情怀,在查阅现有文献的基础上,首先分析了“双高”背景下汽车专业课课程思政研究与探索要点,其次分析了“双高”背景下汽车专业课课程思政研究与探索过程,最后探讨了“双高”背景下汽车专业课课程思政研究与探索策略,旨在促进知识传授、技能讲解、价值引领共同发展,同时为相关人员提供参考。

课程思政融入《汽车基础电器系统检修》课程的教学研究与实践

《汽车基础电器系统检修》是高职院校汽车相关专业中开展的一门核心课程,在课程教学中,教师在实践中表现出了较强的专业性,但在学生的思想政治教育中却没有得到充分的体现,无法满足学生综合素质培养的实际要求。通过对《汽车基础电器系统检修》课程思政建设的研究,从实践出发,提出相应的实践策略,以期为今后的课程思政教学和提高学生的综合素质打下坚实的基础。

“岗课赛证”深度融合的高职汽修专业人才培养模式研究

新时代,高职院校为了提高人才培养质量,不断推进汽修专业教学改革,形成了“岗课赛证”深度融合的人才培养模式。该文从“岗课赛证”深度融合的课程体系入手,分析高职院校汽修专业人才培养存在的问题及成因,探讨“岗课赛证”深度融合的高职汽修专业人才培养模式实施策略与实施意义,以期培养更多的汽修专业人才,推动汽车行业发展。

人工智能技术在智能网联汽车领域的应用

在新时代背景下,人工智能技术日益完善,给我国智能网联汽车领域的快速发展带来了新的契机。特别是在人工智能技术迅速发展的背景下,人们对智能网联汽车的驾驶功能提出较高要求,如何将人工智能技术合理应用到智能网联汽车领域成为重点话题。很多技术专家开始重点关注和研究人工智能技术,并将其应用到智能网联汽车的各个方面,分析智能网联汽车存在的问题,并积极采取相应对策,从而促进智能网联汽车的创新发展。该文以智能网联汽车为研究对象,分析人工智能技术的特点和优势,以促进人工智能技术在智能网联汽车中的应用,推动智能网联汽车领域的可持续发展。

人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用

在风力发电运行中,风电机组发挥着不可替代的重要作用,风电机组的安全性和稳定性直接决定着风力发电的效果和效率,在风电机组工作期间,转子叶片的旋转速度与自然风速有着密切的关联,在阵风作用下,转子叶片可能会突然间受到外力的影响,导致叶片受到巨大的冲击载荷进而影响整个机组零部件。从以往风电机组工作流程上看,一旦风电机组在运行中出现故障,都存在人工检修困难、不够及时的问题,因此对风电机组故障诊断与预测中人工智能技术的研究已显得十分必要。

新能源汽车电池用无镁储氢合金的制备与性能研究

为了更好的推动中国的绿色发展,可持续发展战略实施过程中开始广泛推崇对于可再生能源的利用,因此当前汽车领域也会利用新型的能源电池来更好的为汽车运行提供能量,而其中无镁储氢合金在汽车电池中的应用是极具代表性的,因为它一方面可以有效地保障汽车能源的高质量工艺,另一方面也能够更好的达到相应的环境保护目的因此在当前的新能源汽车发展中得到了广泛的应用。本文中我们就将针对新能源汽车电池用无镁储氢合金的制备及其性能进行深入的探究,更好的推广新能源汽车电池中无镁储氢合金的应用。