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题名透气膜用重质碳酸钙粉体粉磨分级工艺研究
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作者
秦广超
代岳
李万园
乐力
范宇家
汪海晨
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机构
合肥大学能源材料与化工学院
安徽江东科技粉业有限公司
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出处
《合肥大学学报》
2024年第5期71-78,共8页
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基金
安徽省重点研发计划面上攻关项目“透气膜专用精细重质碳酸钙”(202104a05020029)
广西重点研发项目“窄分布高分散重钙粉体高值化制备技术集成与产业化示范”(2022AB17031)。
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文摘
结合透气膜专用重质碳酸钙粉体的d_(97)细度和2μm细粉含量等应用指标及其产业化关键技术,从粉磨、分级和流场稳定技术角度,探讨了与粉磨分级稳流有关的磨盘转速、磨辊压力、入料粒度、料层厚度、分级转速和风量风压流场等工艺参数,实验结果证明,在磨盘转速为42 rpm,入磨颗粒尺寸标准为≤8 mm,料层厚度为6 cm,磨辊粉磨压力为60 k Pa;分级机分级转速为1400 r/min,风压为12.1k Pa,风量为27×10^(3)m^(3)/h等工艺参数集成下,其成品细度d_(97)=16.03~17.52μm,2μm细粉含量28.9%~30.3%,达到透气膜专用重质碳酸钙粉体产品的d_(97)细度及其2μm细粉要求。
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关键词
透气膜
重质碳酸钙
粉磨
分级
风量
风压
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Keywords
breathable membrane
heavy calcium carbonate
grinding
classification
air volume
wind pressure
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分类号
TQ132.32-1
[化学工程—无机化工]
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题名液相沉淀法制备氧化锌-壳聚糖复合材料及其抗菌性能
被引量:1
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作者
秦广超
张宁坤
汪海晨
乐力
李万园
郑会会
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机构
合肥学院能源材料与化工学院
安徽江东科技粉业有限公司
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出处
《中国粉体技术》
CAS
CSCD
2023年第1期98-106,共9页
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基金
安徽省重点研发项目,编号:202104a05020029。
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文摘
以硝酸锌(zinc nitrate,Zn(NO_(3))_(2))为锌源,以壳聚糖(chitosan,CS)为基底,以氢氧化钠(sodium hydroxide,NaOH)为沉淀剂,采用液相沉淀法制备氧化锌-壳聚糖(zinc oxide-chitosan,ZnO-CS)复合材料;借助扫描电镜、X射线衍射分析、热重分析、X射线光电子能谱、红外光谱和紫外吸收光谱等手段进行表征,考察ZnO-CS复合材料的形貌、结构组成以及ZnO在CS表面的吸附情况;将ZnO-CS悬浊液涂抹在新鲜熟白米上进行ZnO-CS复合材料的抗菌性能测试。结果表明:Zn^(2+) -CS表面首先生长了一层棒状ZnO粒子膜;通过受热反应CS表面的氨基与Zn^(2+)、ZnO形成交联网络,使棒状ZnO进一步生长形成片状ZnO;CS表面的氨基所形成的交联网络吸附ZnO,得到ZnO-CS复合材料;在时间为6 d时,用ZnO-CS悬浊液处理后的新鲜熟白米没有生成菌落,在时间为12 d时菌落无明显扩散,表明ZnO-CS复合材料具有良好的抗菌作用。
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关键词
氧化锌-壳聚糖复合材料
液相沉积法
抗菌性能
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Keywords
zinc oxide-chitosan composite materials
liquid phase precipiation method
antibacterial property
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分类号
TQ132.4
[化学工程—无机化工]
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题名基于局部截断核范数的高光谱图像去噪优化
被引量:1
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作者
汪海晨
王生旗
胡学友
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机构
合肥学院能源材料与化工学院
合肥学院先进制造工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第16期121-128,共8页
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基金
合肥学院“信息与通信工程”重点学科建设项目(2018xk03)。
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文摘
高光谱图像(HSI)在采集过程中易受到环境或者采集设备的干扰,遥感数据信息会受到大幅的损失,因此高光谱图像去噪是图像预处理的基本问题。设计去噪算法,将HSI划分为局部等分块,采用低秩矩阵约束表征局部特征,并在其基础上利用截断核范数最小化方法来分离出稀疏噪声,全局利用空间-光谱全变分正则化实现分离密度噪声和维持空间-光谱平滑性的目的,两者结合能高效去除高斯噪声、椒盐噪声等的混合噪声。对所提优化算法与其他4种近几年发表的去噪算法进行对比,平均结构相似度提高0.13,平均峰值信噪比提高1.10 dB,运用到不同强度的单一类型噪声中,平均结构相似度也能提高0.10。在实际图像的放大对比中,所提优化算法也有着明显的噪点去除效果。实验结果证明,所提方法对高光谱图像在局部特征表述上更加贴近,结合全局正则化方法后获得更明显的去噪效果,能够对高密度噪声和稀疏噪声有清除作用。
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关键词
高光谱遥感图像
图像复原
截断核范数
局部低秩
全变分
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Keywords
hyperspectral remote sensing image
image restoration
truncated nuclear norm
local low rank
total variation
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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