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基于深度学习的多模态行人重识别综述
1
作者
张国庆
杨珊
+3 位作者
汪海蕊
王准
杨艳
周洁琼
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期437-450,共14页
行人重识别(Re-ID)旨在跨像机检索同一目标行人,它是智能视频监控领域的一项关键技术.由于监控场景的复杂性,单模态行人重识别在低光、雾天等极端情况下的适用性较差.因实际应用的需要以及深度学习的快速发展,基于深度学习的多模态行人...
行人重识别(Re-ID)旨在跨像机检索同一目标行人,它是智能视频监控领域的一项关键技术.由于监控场景的复杂性,单模态行人重识别在低光、雾天等极端情况下的适用性较差.因实际应用的需要以及深度学习的快速发展,基于深度学习的多模态行人重识别受到了广泛的关注.本文针对近年来多模态行人重识别的发展脉络进行综述:阐述了传统单模态行人重识别方法存在的不足;归纳了多模态行人重识别的常见应用场景及其优势,以及各数据集的构成;重点分析了各种场景下多模态行人重识别的相关方法及其分类,并探讨了当前研究的热点和挑战;最后,讨论了多模态行人重识别的未来发展趋势及其潜在应用价值.
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关键词
深度学习
神经网络
行人重识别
多模态
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职称材料
题名
基于深度学习的多模态行人重识别综述
1
作者
张国庆
杨珊
汪海蕊
王准
杨艳
周洁琼
机构
南京信息工程大学计算机学院
南京信息工程大学软件学院
出处
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期437-450,共14页
基金
国家自然科学基金(62172231)
江苏省自然科学基金(BK20220107)。
文摘
行人重识别(Re-ID)旨在跨像机检索同一目标行人,它是智能视频监控领域的一项关键技术.由于监控场景的复杂性,单模态行人重识别在低光、雾天等极端情况下的适用性较差.因实际应用的需要以及深度学习的快速发展,基于深度学习的多模态行人重识别受到了广泛的关注.本文针对近年来多模态行人重识别的发展脉络进行综述:阐述了传统单模态行人重识别方法存在的不足;归纳了多模态行人重识别的常见应用场景及其优势,以及各数据集的构成;重点分析了各种场景下多模态行人重识别的相关方法及其分类,并探讨了当前研究的热点和挑战;最后,讨论了多模态行人重识别的未来发展趋势及其潜在应用价值.
关键词
深度学习
神经网络
行人重识别
多模态
Keywords
deep learning
neural network
person re-identification(Re-ID)
multi-modal
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的多模态行人重识别综述
张国庆
杨珊
汪海蕊
王准
杨艳
周洁琼
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024
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