分块最大相似性嵌入稀疏编码的人脸识别

图像相似性先验嵌入的方法能有效提升基于稀疏编码表示的人脸识别在低维特征空间的识别性能.针对非受控人脸图像存在表情变化、部分遮挡和伪装的问题,提出基于图像分块的最大相似性嵌入稀疏编码表示的人脸识别方法.该方法首先将训练图像和测试图像进行同样的非重叠分块;然后计算测试图像与各训练图像对应分块间的相似性,并以其最大值度量图像间的相似性;最后将提取的最大块相似性信息嵌入到稀疏编码表示的人脸识别中.在AR标准人脸库上的测试表明,与全局相似性嵌入的加权稀疏编码表示分类方法相比,文中方法在训练样本和测试样本同时存在表情变化、遮挡和伪装的人脸识别中具有较大的性能提升.

基于Arduino Mega 2560的水下探测仪设计与实现

针对有限的水下深度和水下环境的不确定性,探讨并设计了一种基于Arduino Mega 2560最小系统的远程操控水下探测仪。首先通过DC-DC可调降压模块控制输出功率以提供稳定电压,并由螺旋桨通过无刷电机和无刷电调相结合形成推进器,利用Arduino Mega 2560实现水下的自由移动;同时,采用双绞线传输器联合Arduino串口通信完成视频图像的发射与接收,并由电力载波模块进行调制与解调,进而完成实时图传;接着由继电器控制水下观察的LED灯和吸引鱼群的LED诱鱼灯。经过调试,该设计实现了水下1~5 m的前后左右移动、实时的水下视频图像传输、照明和诱鱼等功能。

基于局部相似性先验的协作表示人脸识别

针对光照、伪装/遮挡等非受控环境下的人脸图像,本文探讨了一种基于局部相似性先验的协作表示人脸识别。首先选择合适的人脸图像并对其进行等份不重叠分块,接着计算不同分块间的权重,最后将块与块之间最优的相似性先验信息加权至协作表示算法中,以实现人脸的分类。实验结果表明,与目前基于协作表示的人脸识别算法相比,本文算法在性能上有明显的提高。

通信类专业英语的“互动教与学”探究

针对通信类专业英语的特点及不容乐观的教学效果,本文结合教学实践经验,总结了通信类专业英语的特点及教学弊端,探讨了一种基于互动的"教与学"模式,一定程度上提高了学生的积极性。

基于字典优化的稀疏表示人脸识别

为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干净"的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升.

基于深度学习的三维人脸识别方法研究

阐述一种基于深度学习的三维人脸识别算法。首先选取合适的人脸数据库,通过点云去噪、孔洞填充、人脸裁剪和姿态校正,生成精确的点云数据;然后,将点云数据输入至能够实现特征重用的DenseNet网络中,完成特征提取,进而采用Arcface损失函数实现人脸分类。

结合全变差与自适应低秩正则化的图像压缩感知重构

针对基于固定变换基的协同稀疏图像压缩感知(CS)重构算法不能充分利用图像自相似特性的问题,提出了一种改进的联合全变差与自适应低秩正则化的压缩感知重构方法。首先,通过图像块匹配法寻找结构相似块,并组成非局部相似块组;然后,以非局部相似块组加权低秩逼近替代协同稀疏表示中的三维小波变换域滤波;最后,结合梯度稀疏与非局部相似块组低秩先验构成重构模型的正则化项,并采用交替方向乘子法求解实现图像重构。实验结果表明,相比协同稀疏压缩感知重构(RCo S)算法,该方法重构图像的峰值信噪比平均可提升约2 d B,所提算法在准确描述图像非局部自相似结构特征的前提下显著提高了重构质量,更好地保留了图像的纹理细节信息。

如何落实专员办在会计监管工作中的地位

目前，我国的会计监管，主要是指由政府有关部门，即财政、审计、税务、人民银行、证券监管、保险监管等部门代表国家对各单位的会计行为实施的监督。要落实专员办在会计监管工作中的地位，就必须认真研究专员办实施会计监管的原则和会计监管的方法。

一种基于北斗系统的落水求救终端的设计

针对海上突发落水事故时,遇险人员报警求救困难的问题,设计一款基于北斗RNSS定位技术及RDSS短报文通信功能的小型落水求救终端设备。设备适合救生衣穿戴并具有跌落或遇水自启动的功能,当人员突发落水事故时,设备会自动开机并把包含落水人员位置的求救信息发送至海上救援中心,从而进行精准快速的救援,对于保障各类水上人员的生命安全具有重要意义。

基于北斗系统的山区水文监测系统设计

针对目前山区水文信息的监测和分析中存在测量精度低、报汛不及时等问题,设计一款基于北斗系统的山区水文信息监测系统。本系统采用一系列传感器采集水文环境信息,采用北斗定位模块获取水文的位置信息,通过北斗通信模块将水文位置和环境信息发送至监控中心,具有测量精度高、抗自然灾害能力强、不受地域限制等特点。

一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法

为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。

“金课”视角下基于OBE导向的信号与系统课程教学改革

信号与系统课程是面向电子、通信类本科专业开设的专业基础必修课。对标“金课”课程建设标准,从教学主体、教学内容、教学方法及教学评估方面分析其当前存在的问题,探讨“金课”视角下基于OBE理念的课程改革策略。以“学生中心、成果导向”为基本点,构建适合应用型本科院校人才培养的“三层次融合课程思政”教学内容结构,通过创设“学教互动”的线上线下混合教学模式,设计理论实践相结合的可视化GUI仿真界面,予以实施,并以“产出”为核心建立多维度教学评价体系,有效地实现了课程建设的“持续改进”。

基于表情人脸图像的三维人脸模型重建

阐述对于带有表情的二维人脸图像的三维人脸模型重建算法。选取向左、中间、向右三种不同朝向的同一表情人脸图像,以基于颜色的K均值聚类进行人脸分割,获得富含特征信息的人脸轮廓,接着,对三种朝向的人脸图像进行投影变换实现立体校正,并基于特征信息完成立体匹配,获得带有深度信息的稀疏视差图,继而形成平滑的点云形式,并基于三角剖分算法完成三维人脸模型的建立。实验结果表明,该算法对实现表情图像的三维人脸模型重建具有较好的效果。

基于“学生中心,能力本位”的混合教学模式探讨——以数字信号处理课程为例

该文针对数字信号处理课程的理论与实践融合度不高、学生被动思考及评价方式单一等教学问题,探讨了基于“学生中心,能力本位”的混合教学模式。根据学生的个体差异,重构“了解+理解+掌握+应用”的四个层次教学内容,通过融合线上线下和项目驱动式的多元混合教学模式,呈现知识结构和能力结构的要求,形成“阶段性+综合性”相结合的考核评价机制,推动教与学的相互评价,以实现课程的优化与建设。实践表明:该混合教学模式能有效强化学生的理论知识,提高学生的自主学习能力、思维分析能力和创新能力。

浅议用情景教学打造高中语文灵动课堂

打造灵动课堂,实施情景教学,让学生做主角,让教师做导演。其面临的主要挑战就是如何让课堂'灵动'起来,摆脱过去僵化和教条的老师教、学生听,打造一堂师生互动,师生共进,在灵动的氛围下,学生学到知识,受到启发,老师退居幕后起到启发和引导的作用,让学生真正的成为课堂的'主角'。

护理学教学方法与手段

合理的教学方法是提高学生技能水平和学习效率最直接有效的途径，通过对护理学的教育分析和研究，发现目前护理学教学方法中存在的问题，并针对这些问题进行改进，为护理学提供正确的教学方法和手段。