生态服务价值对土地利用变化的时空响应研究——以徐州市为例

徐州市是淮海经济区的中心城市,生态环境保护工作任重而道远。通过2005—2015年间徐州市的遥感影像数据制作徐州市土地利用变化图,再结合相关统计年鉴数据,利用GIS空间统计的方法,计算出研究期间徐州市的土地利用动态度和土地利用转移矩阵。在此基础上以当量因子法的研究为基础,以研究区域的具体情况确定相关修正系数,定量研究了徐州市的生态系统服务价值在时间及空间上的变化。从土地利用变化和生态系统服务价值变化之间,研究其变化关系。研究结果表明:①徐州市主要用地类型以耕地为主,2005—2015年间,耕地、林地、水域和草地面积减少,未利用地小幅度增加,建设用地增加面积较大,同时不同土地利用类型之间转化剧烈,耕地大面积向林地、草地和建设用地转出,增加的建设用地面积主要是由耕地转化而来;②在二级生态系统服务类型中,水文调节和废物处理服务价值最高,原料生产服务价值较低,研究期各单项生态系统服务价值均呈现出不断下降的趋势,进而导致徐州市总生态系统服务价值不断减少,10 a间共减少了2.9×10^(9)元,在一级生态系统服务类型中,耕地生态系统服务价值减少了1×10^(9)元,林地生态系统服务价值减少了1.43×10^(9)元,二者生态服务价值减少量占总生态服务价值减少量的80%以上;③不同时期各地类的生态系统敏感性指数均小于1,说明研究期间徐州市各地类生态价值系数和生态系统服务价值是一种缺乏弹性的关系,因此采用生态价值系数的计算方法是合理可靠的,计算结果具有可信度。

基于遥感指数的岩性信息提取研究

昆仑山中段地区布喀达坂峰自然环境恶劣,岩性分布比较复杂,利用遥感影像准确划分该区岩性地质单元具有重要的意义。Aster影像具备独特的矿物岩石遥感解译的能力,广泛应用于区分岩性地质单元。本文首先在对研究区Aster影像预处理的基础上,分析了不同岩性的光谱特征曲线,构建了不同的矿物遥感指数,提取了该区岩性信息。再通过已有的地质资料和野外验证,对布喀达坂峰进行岩性划分。研究结果表明,不同遥感指数的组合有助于矿物岩石及岩性地质单元的划分,提取结果准确可靠,可以为地质填图及勘探提供一定的参考价值。