逆向物流与报童模型相结合的存储策略研究

针对电商平台一个周期内产品只能进货一次,且存在退货现象的情况,文章研究了将经典报童模型与逆向物流相结合的存储控制策略,通过电商平台电子产品销售案例,得到了利润与售价以及利润与订货量之间的关系。结果表明,最优订货量不会无限增长,而是存在一个最优值,最优值与市场价格有关。该研究为电商平台的一般订货策略提供借鉴。

基于报童模型下的逆向物流存储策略研究

研究了一个电商平台基于报童模型下逆向物流的最优订货策略问题。在现有的研究基础之上,电商平台为了扩大新产品的市场占有率并提高平台期望收益,通过增加努力成本,实行新的订货策略。并通过数值算例对模型结果进行说明,结果表明:通过一定的努力因素,电商平台可以扩大新产品的市场占有率以及优化自己的期望收益。

基于回归分析的出租车和网约车的市场研究

网约车的出现对传统巡游出租车的市场产生了一定的影响。在南京有多家网约车平台,而不同平台拥有不同的车辆数量、服务功能等,因此也具有不同的竞争力和市场份额。针对第一问中分析南京各家网约车和出租车的竞争力问题,我们选取了车辆数量、价格、服务、安全这四个指标进行分析,并划分等级,最后综合考虑得出的结论是滴滴的竞争力最大,其次是美团和首约,再次是神州、出租车、易到和叮叮,出租车的竞争力仅和第三梯度相当。针对第二问中分析南京各家网约车和出租车的运营状况,并预测市场份额问题,首先通过了解多个算法的适用范围,我们选用回归分析作为该问题的模型,将车辆数量、客运量、市场交易和用户规模作为主要影响因子,利用软件SPSS考虑它们对市场份额的影响,并估计该结论的误差,分析模型的优缺点。针对第三问,我们不仅结合了前两问的结论,还分析了网约车和出租车的优势与劣势,综合考虑提出了四点建议,以提高出租车的市场份额。