基于颜色和纹理特征的显著性检测算法

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。

信息与计算科学专业实践教学与管理研究

从专业培养目标和社会需求出发,提出了信息与计算科学专业的课外实践和毕业设计的改革思想与培养方案,并制定了对应的管理方案。经过对信息与计算科学专业多年的教学实践,教学体系已经趋于完善,研究成果对同等院校相关专业的教学体系建设,具有一定的指导意义。

基于背景模型的显著性目标检测算法

基于人类视觉注意机制的特点提出了一种快速有效的检测显著性算法。首先对图像进行了超像素分割预处理,根据图像背景的分布特点建立图像初始背景模型,然后,分析背景模型的统计性特征,剔除背景中的显著性特征,更新背景模型。接着,通过计算颜色对比度计算得到显著性特征。最后,在公开的图像数据库中测试本文的检测算法,实验结果表明本文提出的算法具有很好的检测效果。

云南特有少数民族武术发展现状研究

通过田野调查、文献资料、历史等研究方法,对云南特有少数民族武术的发展现状进行研究,结果表明:云南多样的民族孕育了多样的民族武术内容,其既不同于现代竞技体育,更不是一种世界通行的体育运动形式。社会变迁直接或间接地影响了云南特有少数民族武术的发展,其中地理环境、生产生活方式、语言文化、人口数量的变化对迁徙蒙古族民族传统体育文化的影响尤为明显。其次,在各民族的交往和融合过程中,多民族文化丰富了云南特有的少数民族武术的内涵及创新。