汪熙访谈录

访谈者(下简称访)：汪先生，您父亲是汉口轮船分局招商局局长，之后任中德欧亚航空公司的总裁，这样的家庭背景，对您选择在四川大学读经济和到美国留学有何影响?

医疗机构药品使用风险管理研究进展

本文通过梳理药品使用风险管理的概念和内涵,分析医疗机构药品使用风险管理在理论和实践中与药品上市许可持有人药物警戒的对应关系,明确药品使用风险管理与药物警戒的异同点,阐述包括药品不良反应监测、合理用药、药品上市后评价等方面的药品使用风险管理制度的实施方向和实施路径,提出关于医疗机构与药品上市许可持有人相互配合、共同践行药品使用风险管理的具体建议和措施,以期为医疗机构药品使用风险管理制度和规范的建立奠定基础,促进药品在医疗机构的安全使用。

表面组装抗生素的磁性四氧化三铁纳米材料及抗菌性能研究

采用溶剂热法制备了聚丙烯酸修饰的Fe_(3)O_(4)纳米材料,并采用层层静电自组装法在非二维平面的纳米颗粒上组装氨基糖苷类抗生素庆大霉素和酸性粘多糖透明质酸。利用透射电镜观察纳米表面形貌,采用热重分析仪和X射线衍射仪研究材料结构和物相组成,通过傅里叶红外光谱仪、X射线光电子能谱仪、Zeta电位仪和振动磁强计分析了其表面理化性质和磁性性能。抗菌实验结果表明,外加磁场作用有效改善了材料渗透细菌生物膜的效率,显著提高了抗生物膜的靶向性和抗生素的药物利用度,在治疗细菌感染方面展现出良好的应用前景。

园林夜景照明植物视觉适宜度研究

城市公园在夜晚开放的现象越来越普遍,景观植物照明的亮暗指标关系到人眼适宜度的问题。文章选择安徽、苏州、上海一些公园进行调研,希望通过比较分析得出适宜公园植物的照度值和亮度值。通过三地公园的调研得出,当园林植物叶面受光照度值设为150~300lx,亮度值设为6~10cd/m~2时,亮度比一般低于5(当环境背景特别暗时,亮度比低于10),人眼是适宜的,也符合规范要求。

不锈钢丝/尼龙螺旋线圈型人工肌肉的制备及其性能研究

将廉价的尼龙线和不锈钢丝混纺制备螺旋线圈型人工肌肉,探索尼龙线直径和不锈钢丝股数对人工肌肉的电热致动性能影响。结果表明:随着尼龙线直径的增加,不锈钢丝/尼龙人工肌肉的一个工作循环时间增长,在相同刺激时间下输出力和收缩率大幅提升,且输出力与尼龙线直径之间呈二次函数关系;随着不锈钢丝股数增加,人工肌肉的收缩率和输出力增大,3股不锈钢丝性能最优,50g恒定载荷下收缩率达17%,输出力达0.67N。可为聚合物基人工肌肉的制备及应用提供一定理论依据。

园林夜景植物生长适宜度研究

文章主要探讨园林夜景植物在照度值150~300 lx、亮度值6~10 cd/m^(2)的亮度环境下是否适宜生长,通过阳生植物(1年生)海桐、大叶黄杨、红王子锦带、彩叶杞柳的叶形态研究,以及阳生植物石楠、桂花(成年)的生理生化研究,试验结果表明园林夜景植物在适宜的光环境情况下阳生植物生长正常。

“帕奈”号(Panay)事件

本文依据美国国会图书馆手稿部档案,详细披露了1937年日军在进攻南京时,不顾国际惯例悍然向巡航在南京上游长江段的中立国美国炮舰"帕奈"号发动空袭并将其炸沉的全过程,以及事件发生后美英等国的国际反应和美日间的外交斡旋。并指出,这一事件与四年后日本对珍珠港的偷袭行径如出一辙,时至今日仍发人深省。

南海! 南海!

中国南海疆域历经两千多年历史,由中国人民最早发现、命名、经营开发并最早由历代中国政府行使连续不断的行政管辖的基础上而逐步形成的。这一发展过程拥有充分、确凿的历史依据。近代以来,这一海域形式逐渐复杂化,不仅有邻近诸国的插手觊觎,更还有多年来美国环绕中国设立了两种岛链。对此,我们必须高度警惕,也不希望今天的美国政府把中国看成"天生的对手"。

无人机激光通信技术的应用需求分析

随着社会发展步伐的不断加快,新技术、新理念层出不穷,无人机技术也得到了空前地发展,不管是在发展规模方面或是技术方面都取得了一定的成绩,其已从传统的单一侦查模式逐渐向多元化与自动化方向发展。基于此,文章对无人机激光通信技术进行了探讨与研究,分析无人机激光通信荷载中的关键技术的应用分析以及所面临的难题,为自主研制无人机激光通信荷载提供一定的借鉴。

基于“猫眼效应”激光成像的目标探测

基于"猫眼效应"激光成像的目标特点,提出了一套有效的抗干扰探测算法,实现了对距离1000 m范围内目标的精确探测。算法针对目标的圆形形状特征,定义了一个新的判别参数——偏心距,并通过实验与常用判别参数偏心率进行比较,结果表明,偏心距在目标的圆形形状判别中更精确。

改进的帧差法在目标匹配中的应用

目标匹配是计算机视觉领域的研究热点,而视频分割的准确程度决定着目标匹配的准确率。视频分割通常采用二帧差分法,分割得到的区域容易超出目标的实际范围,提供不准确的目标信息。针对此问题提出了一种改进的视频分割算法,利用连续帧间差分结合最小二分之一抽样(LHS)方法准确地定位目标区域,提取目标;同时提出一种倾斜度校正的方法校正倾斜的目标,消除无效分割区域。实验结果表明,该算法能有效地提高目标匹配的精度和速度。

多芯片PCB板热布局优化试验研究及数值模拟

应用红外热成像技术,对PCB板芯片组布局优化前后的表面温度进行试验测定,同时利用ICEPAK对PCB板表面温度场进行数值模拟,探索预测芯片组热布局效果的可行途径。试验结果表明布局优化后芯片组表面最高温度较随机布局从151.43℃降低至141℃,降幅为6.89%,布局优化降温效果明显。数值仿真发现PCB板导热系数、发射率、建模方式等因素对结果的准确性影响程度不同:发射率总体影响较小,而导热系数的影响较为显著,建模时应尽量减少对元件结构的简化。采用改进后的仿真模型对芯片组布局进行计算,结果显示芯片温度计算值相对误差最小为0.33%,最大为5.99%,布局优化前后最高温度降低5.61%。仿真值与实验结果符合较好,说明合理运用数值模拟技术可以替代实验对电子元件进行热布局分析。

使用粒子滤波器实现电子稳像

提出用粒子滤波器来实现视频序列的稳像,解决了视频序列的帧间不稳定问题。提出的稳像算法从视频图像中提取角点特征,建立当前帧与参考帧之间的映射关系,然后根据仿射变换模型求取最小二乘解来获得帧间的全局运动参数,最后利用粒子滤波平滑运动参数,实现帧间的实时运动补偿。对包含80帧场景的视频序列进行了实验,稳像后视频序列的平均峰值信噪比比稳像前提高了24.88,同时稳像精度<1 pixel,处理时间<30 ms。实验结果表明,本文算法能有效地改善图像质量,在去除高频抖动的同时能较好地保留摄像机的主动运动,稳像效果良好。

基于改进Joachims上界的SVM泛化性能评价方法

留一法(Leave One Out,LOO)错误率是评价支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能最准确方法,LOO错误率越小,SVM泛化性能越好.但LOO实现起来较为费时.因此人们提出了LOO错误率的各种上界作为近似,最有代表性的是Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界.基于LOO上界的SVM泛化性能评价方法不但较为准确,而且耗时大大减小.本文首先证明了在径向基函数(Radial Basis Function,RBF)为核函数的SVM中,Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界是等价的;其次对Joachims上界进行理论分析,指出了其不足之处,并予以改进,得到了改进的Joachims上界;最后通过实验对LOO错误率J、aakkola-Haussler上界J、oachims上界和改进的Joachims上界进行了比较,结果显示改进的Joachims上界比Jaakkola-Haussler上界和Joachims上界更加接近LOO错误率,是一种更加准确的SVM泛化性能评价方法.

车载微光瞄准镜电子稳像技术研究

针对"下反"稳像火控系统无法对微光夜视图像进行稳定的问题,提出了一种基于陀螺仪和块匹配相结合的实时高精度电子稳像技术。设计了电子稳像系统的总体结构;基于透视成像模型,推导了载体运动与图像运动之间的转换方程,给出了适当的图像运动模型及陀螺仪信号标定方法。在利用陀螺仪对图像运动矢量进行初始估计的基础上,结合块匹配算法对运动矢量进行精确估计;同时针对传统菱形搜索法在高噪声、低对比度微光图像中容易陷入局部极小值点的问题,基于对称校验原理对其进行改进,提高了算法的准确性。

基于颜色传递的数字视频融合方法

针对伪彩色融合方法的融合图像色彩单一、颜色传递算法计算复杂等问题,提出一种新的红外与可见光数字视频融合方法。该方法在Toet算法的基础上,利用图像统计信息进行颜色查找表映射运算,对融合图像进行快速颜色传递,使融合结果具有与参考图像相同的色彩信息。实验结果表明,该方法的融合结果接近自然景物的颜色,效果优于伪彩色融合方法,且运算速度较颜色传递算法有较大提高。

基于时间序列预测的电子稳像算法研究

块匹配电子稳像算法是一种稳定性好、准确度高的电子稳像算法.块匹配算法在目标区域中从起始点到匹配点进行搜索时,需要对图像块进行反复匹配,计算量大、实时性差成为限制其应用的主要问题.本文从缩小块匹配算法搜索范围的思想出发,提出了一种利用时间序列预测来确定最优搜索起始点的电子稳像算法.根据图像序列全局运动矢量的内部统计特性,选择合适的时间序列模型;采用AIC准则和Durbin-Levinson递推算法估计模型的阶次和参量,并通过残差检验对模型进行检验和更新.利用建立的时间序列模型和历史数据对当前时刻全局运动矢量进行最优预测,并将其作为搜索起点来进行下一步精确搜索.实验结果证明,时间序列预测方法有效缩小了块匹配算法的搜索范围,使计算速度得到较大幅度的提高,并可直接推广到其它电子稳像算法中.

基于图像处理的自动目标识别和跟踪算法初探

复杂战场背景下对目标进行有效的识别和及时的跟踪是一个具有挑战性的课题。结合一个实际案例,在实践中对目标自动识别和跟踪的基本理论进行阐述和探讨,并提出了具体的实现算法。最后对基于图像处理的目标自动识别和跟踪算法进一步的研究进行了展望。

基于多线索融合的目标跟踪算法研究

目标跟踪是计算机视觉领域一项核心技术,通用的目标跟踪算法以单线索或简单融合多个线索为主,当背影突然改变时,单一线索或多个线索的简单融合便难以跟踪成功。针对这个问题,在粒子滤波的框架下提出了自适应融合颜色线索和角点线索的跟踪方法,通过判断各个线索的可信程度,自适应给不同线索分配不同的权重,很好地解决了在复杂背景、互相遮挡情况下的跟踪问题。实验证明,采用的自适应多线索融合方法在实际应用中有更强的鲁棒性。