危机情境下面向信息过载的信息屏障构建

[目的/意义]危机情境下,用户常常受到信息过载的困扰。为了缓解其不良影响,文章提出一种基于信息相关性、信息质量和信息影响力的信息屏障构建方法,运用主题模型对信息进行主题分类,并过滤与危机事件不相关的主题及信息。[方法/过程]基于双路径模型和危机沟通矩阵,在现有信息质量评价指标的基础上,构建适用于危机情境下微博信息的质量评价指标体系。根据危机情境下微博信息的外部和内部特征,该体系从信源可信度和信息内容质量双路径视角出发构建二级指标,使用熵值法确定各个指标的权重。运用转发数、点赞数和信任度指标测度微博影响力,并构建基于信息影响力的信息屏障。[结果/结论]文章以奥密克戎毒株相关疫情事件为例,通过实验研究对微博信息进行主题建模、质量与影响力评估,过滤不相关、低质量和低影响力信息。文章提出的信息屏障构建方法有助于缓解危机情境下信息过载带来的不良影响。