基于数据挖掘技术的MOOC学习者辍学预测研究

随着教育数据挖掘和学习分析的快速发展,大规模在线开放课程(MOOC)成为更多学习者学习的首选。本文首先通过对已公开的MOOC学习日志数据分析,将已有的学习者日志数据进行统计分析,选取七个行为特征。其次,运用数据挖掘技术,对学习日志数据进行相关性研究,七个行为特征与辍学行为均为显性负相关,其中访问课程其他模块和访问课程导航与学习者辍学行为相关性较强,参与课程讨论与其他学习行为均存在较低的相关系数;对学习者群体进行分析时,发现主要学习者群体分为积极学习者、良好学习者、消极学习者,其中消极学习者的辍学概率较高。最后,从学习资源、个性化教学与评价方式提出一定的教学干预建议,以期提高学习者的课程完成度。

基于学生学习行为序列的成绩预测模型构建研究

基于学习投入理论,依据学习者在线学习过程中产生的行为数据,采用滞后序列分析法与GSEQ工具进行行为序列分析,利用PSO-BP算法在Matlab编程软件中构建基于学习行为序列的成绩预测模型。实验结果表明,训练集与预测集的准确率均大约为80%,基于学习行为序列的成绩预测模型具有一定实用意义。

大学生闲置资源共享平台的可行性分析

随着共享经济的高速发展以及人们对资源最大化,利用的高度重视,大学校园中闲置资源进行交易愈发得到当代大学生的认可,构建一个以大学生为消费主体、闲置资源进行交易的微信小程序校园服务平台显得较为重要。根据对高校学生闲置资源处理方式的调查分析,结合微信小程序的优势,实现同校学生之间线上进行闲置资源的交易功能,提供沟通交易方案的共享服务平台。为闲置资源的处理、资源的共享提供了平台,也在一定程度上满足了大学生日益增长的消费需求。

基于超星学习通平台混合式教学模式探究

本文将基于超星学习通平台进行混合式教学模式设计,通过课前准备、课内教学、课后巩固三个方面设计教学活动,为高校教师在线教学提供一定的参考。

PBL教学法在学习科学与技术教学中的应用研究

在'学习科学与技术'这门课程的学习中,我们以学生为主体,以PBL教学法为基础,通过教师提出问题,学生自主创建学习小组,自主探究合作学习,各小组之间交流汇报,以及评价与反思这五个过程形成了一种半翻转的课堂教学模式。该模式提高了学生发现及解决问题的能力,培养了学生创新意识、创新能力,团队协作和沟通能力等核心素养。

大学生校园就餐存在的问题及破解之策

在当今校园里,外卖已经成为部分大学生不可或缺的一部分,使得学校食堂的竞争力受到很大的冲击。为此,我们通过对黄石某高校的学生发放调查问卷的方式进行调查,对比分析外卖与食堂存在的优缺点,得出影响学生就餐方式的因素,并为高校食堂管理模式的改善提出建议,从而实现建设平安校园,满足大学生个性化需求的双赢。