MER指标评测下的数字预失真算法改进研究

本文主要在分析数字电视QAN调制下的MER指标评测的基础上,对数字预失真算法及其改进进行了研究。

基于数字预失真的线性功率放大器研究

4G无线通信系统要求功率放大器具有更优秀的线性特性,为了减少带内失真和带外频谱扩展,数字预失真已经成为解决功放非线性问题的主流技术,本文详细介绍数字预失真系统,并分析预失真学习结构、行为模型和自适应算法的研究现状。

“卓越计划”下《数字信号处理》课程教学改革与创新

按照国家"卓越工程师"教育培养计划,深入探讨三门课程(《高等数学》、《信号与系统》、《数字信号处理》)的整合、两个学科竞赛(全国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子设计竞赛)的融合、一个软件(MATLAB)教和学的结合等课程改革和创新方法,全面提升"卓越班"学生工程技术的综合素养。

一种简化Volterra级数的记忆功放行为模型

考虑强非线性和长记忆效应的功放行为模型,需要降低Volterra级数模型的辨识参数,提出了一种基于简化Volterra级数的功率放大器行为模型。通过对广义记忆多项式模型(GMP)中的交叉相乘项的记忆时间距离l进行有效控制,可以在满足系统误差要求的同时减少辨识参数的数量。仿真结果表明,简化的Volterra级数模型性能优于记忆多项式模型(MP),略低于GMP模型,模型辨识参数大大减少。

嵌入式油井监控系统的传输机制

嵌入式油井监控系统结构分为三部分,包括监控数字终端、平台终端服务器以及移动数据监测终端。其中监控数字终端包括视频数字信息采集模块、油井动力传输模块、油井运行参数调整模块及通信线路传输模块等部分。通信线路传输模块基于网络传输最大流的最短路径原理进行信息传输。网络最大流在传输结构上要遵循传输报文机制,即为网络数据信息的传输路径寻找增广链。当前国内部分油井使用嵌入式监控系统,应用了多种控制变量,通过对不同变量参数的调整,使终端系统能够准确掌握油井系统内动态参数变化,确保油田监控系统的稳定性。

基于查询表的数字基带预失真算法研究与改进

功率放大引起的非线性失真可以通过数字预失真技术进行补偿,在基于查询表的数字基带预失真算法研究中,可以通过二元函数微分法对非线性的输入和误差函数进行近似的线性表达,从而降低了运算的复杂度并提升了收敛效果。

独立学院“电子技术”课程教学改革研究

独立学院以培养有创新精神和实践能力的高素质应用型技术技能型人才为办学目标。本文结合独立学院的现状和培养目标,从教学内容、教学方法、教学实践三方面详细阐述了"电子技术"课程教学的改革思路和方案。

监督邻域粗糙集

传统单一阈值的邻域粗糙集不能有效降低信息的不确定性。考虑对象已有或预测的类别标签信息,通过引入类内和类间两种阈值,提出一种新的邻域粒化方法,并构建了一种基于监督邻域的粗糙集模型。该模型是传统邻域粗糙集的推广形式。通过分析双阈值下的邻域粒子变化规律,给出该模型的粗糙近似质量和条件熵单调性变化定理。最后通过4个UCI数据集验证了该模型的性能。实验结果显示,可以通过调节监督阈值参数来改善论域的邻域粒化效果,并降低信息的不确定性。

复合决策粗糙建模与计算方法研究

经典决策粗糙集缺乏处理多种类型共存的复杂数据的能力。为解决该问题,首先通过融合的技术手段提出量化复合关系,并验证了量化复合关系是交-复合关系和并-复合关系的推广形式,然后在此基础上构建了相应的决策粗糙集模型。最后借助矩阵运算直观地描述了复合关系的融合过程,并给出了求解决策粗糙近似集的新方法。在UCI数据集上的实验结果表明该模型和方法有效且稳定。

改进变步长LMS自适应预失真算法研究

在数字预失真过程中,针对传统的最小均方差(LMS)自适应算法收敛速度较慢和稳态误差较大的缺点,通过分析各种改进的变步长LMS算法的优势和劣势,提出了一种组合曲线的归一化变步长LMS数字预失真算法。仿真结果表明,新算法在保证预失真效果的前提下,算法性能得到极大提升。

乐在社区教育,爱在社区教育

社区教育是社区建设的重要指标,是构建和谐社会的必要部分,在建设社区教育的过程中,我们要借鉴国外先进的社区教育经验,更要开拓创新出适合本地区的社区教育发展的新内容。社区教育要尽量满足社区各阶层学员的学习要求,提供有质量、有深度的教育教学,利用、开发、拓展所有教育资源,开展多层次、多内容、多形式的教育培训活动,保障学习型社会的建设和终身教育体系的完善。

序贯三支监督多粒度决策方法

序贯三支决策是运用多阶段的“三分而治”思想求解复杂动态决策问题的有效方法之一.在粒计算背景下,考虑已有的决策对象类别信息,采用类内阈值和类间阈值研究了邻域粒子的构建和优化问题,提出了一种监督邻域三支决策模型,并基于监督多粒度思想构建了一种新的序贯三支决策方法.实验对比分析表明:该方法能更好地降低多粒度层次结构的不确定性,提高多阶段三支决策的效率.

序信息系统下的程度可区分关系研究

在经典粗糙集中通常运用不可区分关系对知识进行粒化。为解决知识粒化过细带来的分类和决策困难,文章在程度不可区分关系的基础上,讨论了各种可区分关系和不可区分关系的演化机制,提出了基于序信息系统的改进程度可区分关系,进一步刻画对象属性值间的差异程度,最后建立了一种基于程度可区分关系的概率粗糙集模型。

论英语框架的重要性

英语的学习不是杂乱无章的,也不是零散混乱的。好多学生学不好英语的重要原因是不了解英语学习的框架,因此,教师要系统地教会学生学习英语的顺序和方法,清晰地摸清英语学习的脉络,我相信在掌握了英语学习的框架后会让教师们取得事半功倍的教学效果,让学生们学有所得,受益良多。

电梯的安全隐患及对策

电梯设备在实际中的应用虽然具有较大作用及价值,然而在电梯运行过程中存在的安全隐患也会对人们生命安全造成一定威胁。所以,在当前电梯设备实际运行过程中,十分重要的一项任务就是应当分析电梯设备所存在安全隐患,并且要在此基础上选择有效安全保护措施,防止安全隐患出现,从而更好保证电梯能够得以正常安全运行,使其作用能够得以更好发挥。

故障诊断技术的现状与发展

综述了故障诊断的几种重要方法,包括小波变换法、专家系统和神经网络等。简要分析了这些方法的特点和存在问题,并对故障诊断技术的发展趋势进行了预测。

基于Hadoop的分布式系统架构研究

Hadoop是新一代并行分布处理“大数据”的架构和技术.本文主要讨论了Hadoop的分布式系统架构方式,并重点描述了分布式文件系统HDFS、分布式并行计算MapReduce及其生态系统等实现原理和运行机制.

“信号分析与处理”课程的教学改革与实践

结合独立学院应用型人才培养模式和"信号分析与处理"课程的特点,本文提出了"信号分析与处理"课程的教学改革思路和方案,并进行了实践。结果表明,通过教学改革能够让学生更好地理解、应用较抽象、难懂的内容,公平公正的考核方式也更好地反映学生实际掌握情况。