子空间分割指数熵及其在非线性检验中的应用研究

检测时间序列的非线性特性是时间序列分析的必要前提,而非线性检验特征对检测结果的有效性至关重要。提出时间序列重构相空间中点轨迹分布的复杂性测度-子空间分割指数熵,并将子空间分割指数熵与时间反转不对称指数、三阶自相关系数、非线性预测误差和近似熵这四种常用的非线性检验特征进行对比分析。对三阶AR信号、Henon信号、Lorenz信号、心电和皮肤电信号的非线性检测结果表明,子空间分割指数熵能够正确检测各类信号的非线性特性,并且具有较高的抗噪性能,是一种区分度高、鲁棒性好的非线性检验特征。