基于时频分析的噪声去除

经典的数字信道化思想的实施都是建立在一组硬件滤波器构成的并行多路，虽然能实时处理，但随着处理数据带宽的增大和子信道频率分辨率的增加，设备开销将线性增长，整体可靠性也必然下降。基于信号的检测理论，在利用时频分析工具得到的时频图上进行信号检测，提出了检测去噪法。针对宽带数据背景噪声的特点，提出了噪声基底的3种估计算法：去大留小法、对数统计法和频移均值法，并线面结合对噪声基底进行平滑，实现了天电干扰的去除。通过实际接收到的某短波信号检验，证明了算法的有效性。

Burgers’方程的守恒律

守恒律历来是物理学研究的中心课题之一.在数学中借助运动常数,对偏微分方程的解作出先验估计,这些估计是方程的解存在性、唯一性及稳定性的核心关键.在计算数学中较好的稳定差分格式,也用到守恒律.在Noether's定理求守恒律的基础上,利用Burgers'方程的对称群构造出相关的伴随因子得出了Burgers'方程的一类守恒律.

一类分数形式的Einstein(α,β)-度量

爱因斯坦的(α,β)-度量一直是一个重要问题,但由于其具体度量形式不确定,使得研究工作面临重重困难。主要研究了一类度量形式为F=αφ(β/α),φ(s)=1/p(s)的(α,β)-度量,这里p(s)是关于s的k(k≥1)次多项式,α是一个黎曼度量,β是一个1-形式。利用多项式方程和代数整除原理,并结合Maple程序运算,讨论了这类度量成为Einstein度量的充分必要条件,得出这类度量是爱因斯坦度量当且仅当它们是Ricci平坦的。

基于MMTSP算法的多无人机协同侦察路径优化

针对多无人机协同侦察路径优化问题,构建了一种有返回的多旅行商、多出发地的MMTSP数学模型。首先将敌方目标的雷达监控区域外边界进行离散化并确定出基地到外边界离散点、外边界离散点到外边界离散点、目标到外边界离散点、目标到目标之间的有效路径;然后根据有效路径以及相关的约束条件,建立以无人机滞留于敌方雷达侦察区域内时间和最小为目标的MMTSP优化模型;最后利用2次遗传算法对MMTSP模型进行求解,并通过实例分析说明了该模型和方法的有效性。

学术期刊作品的信息网络传播权保护探讨

网络已成为学术期刊传播的重要渠道,但学术期刊进行网络传播的基本前提是解决期刊作品的信息网络传播权问题。文章指出了学术期刊作品在不同情况下的信息网络传播权归属,介绍了学术期刊作品在网上传播的几种主要方式,分析了当前学术期刊作品信息网络传播权保护中存在的问题,最后提出签订著作权转让协议,才能有效地维护期刊社和作者的利益,促进学术期刊的良性发展。

线性方程组迭代解法的另类矩阵形式

改进了线性方程组迭代解法的矩阵形式，以最简单的Jaeobi迭代法的迭代矩阵为基础，只需经过简单的加减和数乘运算就可得到Seidel和SOR的迭代过程，使得算法新形式的求解过程数学意义非常明确，表达形式也非常简洁，这样不仅便于理解记忆，还非常有利于编程实现。改进后的矩阵迭代形式求解计算量为：Seidel需要大约n^2次乘除法，SOR约为2n^2次乘除法。且改进后的Seidel迭代法和SOR方法存储空间也较传统形式为岁。

改革创新是高校学报持续发展的根本途径

多年以来,高校学报作为高等院校学术交流的窗口之一,在为高校培养人才、加强学术交流、转化科技成果等方面起到了积极的作用,但在新形势下,高校学报如何改革创新,保留和扩大自己的读者群,寻求期刊的可持续发展,主要应从三方面入手:一是坚持办刊宗旨,"以反映本校科研成果为主的学术理论刊物,是开展国内外学术交流的重要园地";二是创设特色栏目,"以特色求生存,以特色谋发展,以特色创品牌";三是建设高素质的编辑队伍,为科学文化传播搭建有力的平台.

瞬态信号检测

介绍了瞬态信号波至点检测主要的方法：利用self-adaptation cancellation自适应对消原理的自适应权向量法（AWVM）、基于时频分析的Gabor变换法和利用小波分析的多尺度小波分解法以及单尺度小波变换法，并列出了其中关键的公式，使得它们自成整体；最后还分析它们的优缺点，并改进了检测函数。提出可供研究的方向。

Lotka-Volterra捕食方程的Hopf分岔研究

对于具有有限时滞的Lotka-Volterra捕食方程,选用时滞作为分岔参数,得到模型的局部稳定性条件和系统的Hopf分岔值。利用中心流行定理和正则化方法,得到Hopf分岔的方向和周期解的稳定性。

重庆市科技期刊网络化情况调查

以重庆市90种科技期刊为对象,通过检索数据库、使用网络搜索引擎等方式,对科技期刊加入期刊全文数据库、网站和网页建设、在线办公系统、开放获取等情况进行调查。调查显示重庆科技期刊的网络化程度存在较大差异,30%的科技期刊已建立有独立域名的网站,但大多数期刊的网页存在页面简单、信息单一的情况;科技学术期刊和非学术期刊的网络化重点有着明显的不同;重庆的科技期刊在网络传播方面做得较好,但在线办公和开放获取方面做得还不够。

多边修正算法中的换顶原理及复杂性分析

对于无向赋权图,利用换顶过程中矩阵翻转与数据块调换时上三角部分数据的变化规律,对权值矩阵的数据进行处理,以完成无向完全图中H圈（H路类似）的修正过程。事实上,多边修正的原理最终是通过变换顶点达到的,而其主要用到的换顶规则是矩阵数据的块调换与翻转,该思想还可以推广到有向图的情形。最后利用换顶原理对多边修正算法进行了复杂性分析,讨论修正边数对复杂性的影响。

一类确定性耦合复杂网络特征分析

针对当前国内外复杂网络的研究热点,依据社会系统的增长和择优选择机制,结合分形生成规则,构建了一类确定性耦合复杂网络。对该网络的3个主要参数:度分布、集聚系数和直径进行计算,利用网络的自相似性及分形理论中盒计数法得到了网络的分形维数,证明了该网络具有小世界效应和分形特征,可有效应用于现实社会系统。

非平稳高斯序列最大值的几乎处处中心极限定理

在较弱的条件下,研究了一类非平稳高斯序列的几乎处处中心极限定理。设{Xn,n≥1}为一非平稳高斯序列,记其协方差为rij=Cov（Xi,Xj）。假设该序列满足如下条件：对充分大的n,若存在0〈α〈1当｜i-j｜〉nα时,rijlog｜j-i｜（loglog｜j-i｜）1＋ε一致有界。在这一条件下,通过利用概率极限理论,得到了该非平稳高斯序列最大值的几乎处处中心极限定理。该结论将KHURELBAATAR关于平稳高斯序列最大值的几乎处处中心极限定理推广到非平稳的情形。

基于神经网络集成方法预测膜蛋白类型

由Chou等人提出的预测膜蛋白分类的机器学习算法在近年来不断改进,使得预测膜蛋白类型的准确率越来越高。但是由于膜蛋白类分布不均衡而导致少数类的预测准确率非常低,使用神经网络集成方法能解决此问题。该方法中Bagging算法通过对多数类欠采样和少数类过采样来解决膜蛋白训练数据集不均衡问题。此外,用神经网络集成方法对已训练数据集和独立数据集进行分类测试,得出神经网络集成方法预测效果优于单个最好神经网络。该方法为解决蛋白质分类预测问题提供了一种新的策略,特别是训练数据集不均衡时,该方法的优势更加明显。

基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析

首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡点（吸引子）具有Lyapunov稳定性。

共形相关的Matsumoto度量

利用Matsumoto度量F和Fˉ的共形相关性,得到它们一些基本量之间的关系。根据Berwald度量曲率性质,得到它们具有相同Berwald曲率的充分必要条件。进一步,如果度量F为Berwald度量,通过Berwald度量曲率性质,得到Fˉ为Berwald度量的充分必要条件。最后在F为Douglas度量的情形下,通过同样的方法得到Fˉ为Douglas度量的充分必要条件。

关于正规变换函数性质的研究

正规变换函数是研究估计量的各类渐近性质的重要工具，在估计量的渐近性质研究中起着非常重要的作用。通过对正规变换函数性质的研究，利用概率统计的分析方法，对正规变换函数的性质做出更为深刻的刻画，推广了正规变换函数的性质，得到了正规变换函数的一系列好的性质，为极值理论领域中估计量及估计量各类性质的研究提供了有力的工具。

基于Ext2.0 Grid控件的树形表格研究

对EXTJS Grid控件进行了研究。通过构造渲染函数结合自定义的CSS;应用自定义的节点函数;利用构造的数据加载函数和数据处理函数。实现了界面美观、操作简单、应用性能较好的树形表格(treeGrid)页面,为指标系统的开发提供了较好的页面技术支持。

排课中时间表问题的探讨

提出一种时间表的设计方案及其改进形式，讨论了它的相关性能。应用本方案，不仅可以提高排课中搜索的效率（最高可达（2n＋1）／2倍），还可以满足排课过程中对时间的各种需求，具有很强的适应性和可移植性；再利用层次分析法得到各时间段的可接受度，分析了使用改进时间表的公平性，其公平性因子将得到成倍提高。