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题名流域自然资源禀赋综合分析评价
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作者
李纯
刘旭辉
钟锐
汪祎勤
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机构
云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
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出处
《地矿测绘》
2024年第3期37-40,46,共5页
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文摘
以云南省九大高原湖泊流域和赤水河流域(云南段)为研究单元,基于第三次全国国土变更调查和相关行业数据,统计流域内耕地、林地、草地、湿地、建设用地、水域等自然资源数量、质量、潜力情况,开展自然资源禀赋单项和综合分析。验证了以流域为研究单元时,自然资源禀赋计算方法的可行性和存在的问题,分析评价结果可为流域自然资源管理、国土空间规划等提供数据支撑。
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关键词
流域
高原湖泊
自然资源禀赋
指标
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Keywords
basin
plateau lake
natural resource endowment
index
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分类号
P692
[天文地球—地质学]
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题名时空过程对象的LULC时空演变分析算法
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作者
李石华
汪祎勤
周峻松
金宝轩
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机构
云南省基础地理信息中心
云南省自然资源厅信息中心
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第9期94-98,共5页
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基金
国家自然科学基金(41861051
41561086
+1 种基金
41661086)
国家测绘地理信息局地理国情监测示范项目(测国土函〔2014〕35号)
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文摘
地理时空变化是地理学研究的重要内容之一,如何用计算机技术来表达空间数据的时空变化独具前瞻性。从揭示LULC时空演变过程和挖掘时空演变规律出发,讨论了基于地类图斑的时空演变过程类型与判定方法,并构建了一种基于地类图斑的时空变化分析算法。通过对抚仙湖流域近40年来LULC时空演变分析,验证了算法的可靠性与有效性。表明该方法可用于地表覆盖等地理要素的时空变化过程分析,能较好地揭示地理要素及其属性在时间轴上的改变过程。
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关键词
时空演变
时空过程对象
LULC
地类图斑
地表覆盖
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Keywords
spatio-temporal variation
spatio-temporal process object
LULC
patches
surface cover
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名政务GIS平台专题网站的建设
被引量:1
- 3
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作者
汪祎勤
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机构
云南省基础地理信息中心
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出处
《地理空间信息》
2011年第2期57-59,8,共3页
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文摘
以"中国(云南)—东盟自由贸易区—南亚区域合作联盟空间信息公共平台"中"云南省综合省情"专题为例,阐述政务GIS平台专题页面制作方法,从页面布局、信息组织、地图服务调用等方面对政务专题网站的建设进行探讨,着重介绍了页面中控制内容区对象的方法,并展望其应用前景,以期为政务GIS平台中相关功能的应用与开发提供参考。
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关键词
政务GIS
网页控制
信息目录树
地图服务
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Keywords
government administration GIS,web page control,digital information tree,map service
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名测绘磨砺自然资源审计“宝剑”
被引量:1
- 4
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作者
汪祎勤
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机构
云南省测绘地理信息局
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出处
《中国测绘》
2018年第3期55-56,共2页
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文摘
近年来,为促进生态文明建设,实现我国"五位一体"的总体布局,党中央交给审计机关一项生态文明建设新任务——领导干部实行自然资源资产离任审计。这项工作针对地方各级党委领导干部任职期间,根据各地主体功能区定位,履行自然资源资产管理和生态环境保护责任情况进行审计评价,重点涉及土地资源、水资源、森林资源以及矿山生态环境治理、大气污染防治等领域,发现问题将对领导干部终身追责,并纳入领导干部离任审计结果报告,作为干部考核的重要依据。
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关键词
审计机关
自然资源
生态文明建设
矿山生态环境治理
领导干部
宝剑
磨砺
测绘
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分类号
P96
[天文地球—自然地理学]
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题名抚仙湖生态环境动态监测工作手记
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作者
汪祎勤
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机构
云南省测绘地理信息局
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出处
《中国测绘》
2017年第3期75-77,共3页
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文摘
抚仙湖,云南高原上一颗璀璨的明珠,是珠江源头第一大湖,是国家的瑰宝,流域面积674.69平方公里,水域面积216.6平方公里,平均水深95.2米,最大水深158.9米,蓄水量206.2亿立方米,水量是洱海的7倍、滇池的13倍、太湖的4倍、巢湖的6.4倍,占云南九大高原湖泊总蓄水量的68.2%,占全国淡水湖泊蓄水总量的9.16%和优于Ⅱ类水质以上湖泊淡水资源的50%以上,占全国62个国控重点湖泊(水库)I类的90%以上,保护好抚仙湖将为全国每人储备15立方I类水。
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关键词
抚仙湖
监测工作
环境动态
生态
高原湖泊
云南高原
水域面积
平均水深
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
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题名金沙江流域滑坡易发性空间预报分析
被引量:3
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作者
苏美臣
魏晓燕
周峻松
汪祎勤
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机构
云南师范大学
云南省测绘资料档案馆
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第4期13-16,共4页
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基金
国家自然科学基金(42061074
41701470)。
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文摘
灾害易发性预报是提高灾害防控能力的第一步。针对位于云南省内的金沙江流域因地势险峻、生态环境脆弱,加之近年来人为活动增多已成为地质灾害高发区的现状,本文以金沙江德钦至华坪段滑坡灾害为例,运用Maxent和随机森林两种机器学习模型对滑坡空间分布作归因与预测,并对两者之间的差异进行对比分析。试验结果表明,随机森林模型的预测精度高于Maxent模型,AUC值为0.72。
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关键词
滑坡预报
随机森林
Maxent模型
金沙江流域
易发性制图
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Keywords
landslide forecast
random forest
Maxent model
Jinsha River
susceptibility mapping
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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