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基于灰色预测模型的农业物联网CO_(2)浓度预测研究
被引量:
1
1
作者
高友胜
汪神羽
温凯伟
《湖南邮电职业技术学院学报》
2022年第4期18-20,共3页
随着信息技术的不断发展,各行各业对于信息技术的需求也不断提高。为提高农产品产量,通过研究农业物联网CO_(2)浓度预测,提出利用灰色预测模型的方法对农业物联网的CO_(2)浓度进行预测。利用农业物联网控制农业的生产情况,可以将数学模...
随着信息技术的不断发展,各行各业对于信息技术的需求也不断提高。为提高农产品产量,通过研究农业物联网CO_(2)浓度预测,提出利用灰色预测模型的方法对农业物联网的CO_(2)浓度进行预测。利用农业物联网控制农业的生产情况,可以将数学模型与实际问题相结合,把已有数据进行建模,从而得到相对准确的CO_(2)浓度预测结果。
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关键词
CO_(2)浓度
农业物联网
灰色预测
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职称材料
题名
基于灰色预测模型的农业物联网CO_(2)浓度预测研究
被引量:
1
1
作者
高友胜
汪神羽
温凯伟
机构
九江职业大学信息工程学院
九江职业大学
出处
《湖南邮电职业技术学院学报》
2022年第4期18-20,共3页
基金
2020年江西省教育厅科学技术研究项目“基于微服务架构的农业物联网云端数据监测系统研究”(项目编号:GJJ203910)。
文摘
随着信息技术的不断发展,各行各业对于信息技术的需求也不断提高。为提高农产品产量,通过研究农业物联网CO_(2)浓度预测,提出利用灰色预测模型的方法对农业物联网的CO_(2)浓度进行预测。利用农业物联网控制农业的生产情况,可以将数学模型与实际问题相结合,把已有数据进行建模,从而得到相对准确的CO_(2)浓度预测结果。
关键词
CO_(2)浓度
农业物联网
灰色预测
Keywords
CO_(2) concentration
agricultural Internet of Things
gray prediction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
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被引量
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1
基于灰色预测模型的农业物联网CO_(2)浓度预测研究
高友胜
汪神羽
温凯伟
《湖南邮电职业技术学院学报》
2022
1
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