思茅松天然优良林分选择的研究

本文以群体遗传和数量遗传理论为指导,通过选择因子的筛选,对选择性状的遗传效应和立地效应作出了定量估计。在删除立地条件、年龄影响的基础上提出了思茅松优良林分的选择方法和标准。

云南红豆杉采穗圃营建技术

云南红豆杉是提取紫杉醇（ｔａｘｏｌ）等有效抗癌药物主要成分的原料，其人工原料林的培育是目前获得原料最简便、最经济的途径。采穗圃是提供原料林繁殖材料的基础。文章从苗木培育、圃地选择、造林等方面介绍了云南红豆杉采穗圃的营建技术。并对已在丽江、漕涧、昆明、马关建立的云南红豆杉采穗圃的穗条产量及发展前景进行了分析。

普文试验林场思茅松无性系种子园营建技术

１９８８～１９９５年在云南省林业科学院普文试验林场建成了全国第一个思茅松无性系种子园，面积３３３ｈｍ２。本文应用思茅松天然优良林分选择的研究成果，在中选的优良林分中，以５株优势木法、指数法为评选优树的方法，详细介绍了思茅松无性系种子园建园材料的选择标准和方法。以普文思茅松无性系种子园建设为例，从园址选择、种子园区划、苗木培育、优树收集区和种子生产区的建立方面系统地介绍了思茅松无性系种子园的建园技术及方法。并就如何通过半同胞子代测定评估优良家系的遗传增益，以及建立展示林、试验林等作了论述。普文思茅松无性系种子园的建设经验，可供今后继续扩大建园参考。

思茅松优树半同胞子代测定结果分析

在思茅松种子园建设中， 分别采集不同产地的９０ 株优树种子培育子代林， 在普文林场进行了半同胞子代测定。各性状相关分析结果表明树高、胸径、冠幅与材积生长相关密切。通过主要性状方差分析显示差异显著，进而对主要性状的遗传参数进行了评估， 并根据检验ｔ 值的显著性， 进行了优良家系选择。对各家系的主要性状所作的遗传相关分析结果表明树高早晚期遗传稳定， 为思茅松早期选择提供了依据。

云南红豆杉扦插苗质量与其主要性状相关性的研究

云南红豆杉扦插苗苗木质量与其主要性状相关性的研究结果表明：苗木群体其苗高和地径的总体分布呈正态分布规律；苗木群体的两质量性状相比较，苗高的变异程度小于地径，而两性状间其变异差异与初插时穗条的性状有关。苗木个体生长量与植株性状发育相关联，在苗木诸性状中，新梢及插穗长度对单株苗木高度的影响程度最大，而侧根数、根幅等其他性状，主要通过对新梢的影响而间接影响苗木的高生长；根幅、侧根数的发育程度对插穗的间接影响程度较大，它们在苗木的高生长过程中有着重要的效应。因此，促进苗木侧根及根幅的发育，以及加强水肥管理是培育壮苗的关键技术措施之一。

思茅松苗木培育研究

文章分析研究了思茅松种子场圃发芽过程、种子千粒重与发芽率的关系、苗木生长量、菌根接种效果等，揭示了：①在思茅松的中心产区，种子场圃发芽率与千粒重呈线性正相关；②常温下，思茅松种子随贮藏时间的延长而发芽率降低；③伴生菌根菌接种是思茅松育苗的关键技术，苗木出土约３个月菌根接种良好是培育壮苗及苗木按时出圃的根本保证；④思茅松家系间苗期生长差异显著，为其遗传参数研究提供了早期的信息。

思茅松母树林的选择与建立

为获得思茅松较好遗传基因种子,提高产种量。本文应用“思茅松优良种源选择”及“思茅松天然优良林分选择”研究结果,较详细地论述了思茅松母树林的选择与建立方法。

思茅松优良种源选择

利用思茅松优良林分选择的107块调查样地,分别以相近地域的样地为同一种群,对种群间进行了各主要生物性状因子的分析比较,应用综合评分法评出了景东者后种群、思茅普洱种群、镇源振太种群为思茅松优良种源,供生产用种。

思茅松林分生物环境因子与产脂量关系的研究

松脂是思茅松产区林业生产的重要资源。本文通过各生物环境因子与产脂量关系的分析研究,泌脂量除受遗传基因控制外,还受海拔、林分密度、林龄、林分胸径的影响。产脂量随海拔、林分密度的增加而减少,随林分年龄、胸径的增加而增加。分别海拔、林分密度,林分年龄、胸径和四个因子建立的预测方程达极显著水平,均可在生产中应用。

提高科学课探究式教学有效性

在社会不断发展和进步、新课改正不断深化的背景下,如何提升教学的有效性,成为广大教师分析和探讨的一个关键课题。小学教师在科学教学中,可以结合学科的特点,引入探究式教学模式,让学生在探究中促进知识和能力的生成,让教学变得更加有效。笔者基于此进行了相关研究。新课程标准倡导,在现代教育教学中,教师应转变师本的教育模式,应学会适当地放手,让学生在学习中有更多自主探究空间,使得其学习更加具备独立性和自主性。在这样的教学导向下,小学教师在开展科学教学时,应引入探究式教学模式,让学生的能力在此过程中得以锻炼,使教学的局限性得以突破。

思茅松优树选择

以对比木法选优为基础，应用数理统计方法，以相对生长指标及绝对生长指标建立思茅松优树选择综合指数，将思茅松优树选择定量化，提高了优树选择的可靠性，简化了选优程序.

思茅松立地质评价及分类

本文应用数理统计方法,根据树高与年龄的相关性编制了思茅松立地指数表,并建立了树高生长量与立地因子的数学模型,对立地效应作出了定量估计,划分了思茅松立地类型,对立地潜力作出了评价。