基于面向对象思想的中国地貌形态类型划分

以GTOPO30数据为基础,采用面向对象的分类方法,进行我国地貌形态的自动划分。提取了地形起伏度、地表粗糙度、高程变异系数、坡度变化率、光照晕渲图及平均高程6个地形因子组合成特征影像,并结合《中国及毗邻地区1∶400万地貌图》进行分类。研究结果表明:面向对象思想的遥感分类法可克服传统的基于像元的遥感分类难以利用空间位置信息的缺陷,分类过程更符合人的思维习惯,所分地貌类型更为完整,对提高地貌分类的精度和自动化水平具有重要的意义。

基于对象变化矢量分析的土地利用变化检测方法研究

变化检测是资源和环境遥感应用的一个重要内容。在变化矢量分析法的基础上,本文提出采用变化矢量-主成分分析法提取研究区变化信息,首先,对不同时相的遥感影像进行差值运算得到差值影像,再对其进行主成分变换并选取主分量,最后,使用多尺度分割获取影像对象。在影像分割的基础上,采用变化矢量-主成分分析方法构建自动检测规则提取变化信息,并作精度评价。研究表明:基于对象的变化矢量-主成分分析方法不仅可克服传统的基于像元式方法难以利用空间信息的缺陷,有效避免了"椒盐"噪声,而且可将多波段差值信息经主成分变换后集中在几个累计贡献率较高的主成分分量上;同时,结合了变化矢量法与主成分分析法的优点,与单独使用变化矢量分析法相比提取精度明显提高。

GIS技术在吉林中小河流预警预报系统中的应用研究

针对吉林省中小河流空间分布广、资料缺乏、汇流时间短等难点,本文将GIS技术应用到中小河流预警预报中。以吉林省为研究区域,在4D数据(DEM、DOM、DLG、DRG)的基础上,利用GIS海量数据管理、DEM提取、缓冲分析和空间插值分析等空间分析功能,为中小河流洪水预警预报和雨水情监视提供一种新型的时空一体化分析思路。