DataList控件灵活管理Web数据

DataList控件是ASPnet中提供的主要数据显示与管理的控件之一，其灵活的个性化特性为程序开发者在数据显示以及数据管理功能需求中提供较好的发挥空间。DataList在西南石油大学的基于ASPnet平台Web项目开发中运用比较广泛，在学校门户网站建设项目中的内容管理系统（CMS）子应用以及自主开发的几项部门级协同办公系统的研发过程中均取得比较好的应用效果。

一种基于CAS的校园网统一平台单点登录方法

针对当前校园网用户在进行不同应用请求时,需要多次登录验证操作带来用户体验下降,数据安全性不能保障等问题,引入CAS协议,提出一种基于CAS协议的单点登录解决方案。分析了CAS的特点及其在校园网单点登录方案中的应用优势及不足,并结合校园网实际对CAS协议进行了改进,同时还详细介绍了该改进方案的设计流程和实现方案。

基于机器视觉的数据中心机房安全监控系统设计

针对当前校园网数据中心机房人力监控费时费力,传感器式无人监控成本过高的问题,提出了一种基于机器视觉的数据中心机房安全监控方案,分析了该系统的工作流程和特点,介绍了采用背景差分模型实现该系统的设计方案,并进行了测试和分析。测试表明,该系统可达到预期设计的目的。

一种基于流媒体的安防监控系统加速处理的方法

介绍了基于流媒体的校园数据中心机房安防监控系统的结构和处理流程,分析了该系统处理效率低下的原因,提出了一种加速该系统处理效率的方法,并阐述了带宽分配、数据交换、自适应传输等环节关键技术的实现方案。

一种基于SSO的校园网络安全黑客防范方法

针对当前校园网络频繁因为黑客攻击造成网络迟滞、数据非法修改或丢失等损失的问题,分析了校园网络黑客问题的来源和特点,指出了结合校园网络运行维护的实际情况设计黑客防范办法的思路,并提出了一种基于SSO机制的校园网络安全黑客防范办法,同时还详细介绍了该方法的处理流程和实现方法。

基于改进矩阵差分模型的数据中心机房视频异常检测

针对传统视频异常检测方案对检测场景变化敏感的缺陷,结合数据中心机房视频监控的实际,利用背景分析法和时域分析法两种方案的耦合关系,提出一种融合前述二种方案的改进差分检测模型,同时利用矩阵来加速其差分运算过程,以实现快速有效的视频异常检测。

高校数据中心自动备份方案的研究与实现

本文研究的自动备份方案利用windows任务计划,通过批处理执行WinRAR增量压缩、FTP上传实现数据中心数据和文件的自动本机差异备份和异地备份,并将这项研究方案用于数据中心备份工作中。实验结果表明,本文所设计的自动备份方案能保障在数据安全的同时减轻相关管理人员的工作量。

河南油田油气层保护数据库系统的开发及应用

油气层保护是石油勘探开发中一个重要的课题,涉及到大量的油气层勘探资料,对这些数据资料,第一需要存储,第二需要科学管理,第三应能满足用户从大量数据中迅速提取有用信息的要求。有效的数据信息管理能极大地提高生产管理及科研效率,显著地提高油气田开发的经济效益。为此,建立一个油气层保护的专题数据库是非常必要的。河南油田保护油气层数据库系统基于客户/服务器开发模式,并选取SQL Sever2000和Visual Studio.Net2003,分别作为服务器端数据库服务器和客户机端开发工具,通过计算机网络平台,实现了各类数据的有效存储,资源的共享,并具有简单的数据维护、统计和查询功能,通过历史数据能够快速获得各项效果评价指标,提高了数据资源的利用率,使油气层保护数据库系统具有广阔的应用前景。

现教中心工作量统计系统的设计与实现

现教中心工作量统计系统针对通用windows平台开发,实现各科室职工工作量业务数据录入、修改、审核和不同职能部门领导查询对应的统计数据等功能,系统基本能满足工作量统计的各项需求,既方便个层级领导查阅相关工作量及工作状态,又使每一位工作人员能够随时查阅和填写自己的工作量。

面向对象数据验证在结构化设计中的应用研究

面向业务对象数据验证模型以实体对象为主体,实现数据实体对象在分层架构中的高效交互与数据安全。微软的.NET框架提供了完善的数据安全控制技术,数据模型设计利用正则表达式将数据验证规则独立出来,业务逻辑在软件分层结构设计中独立控制实体对象对数据进行有效性验证。在.NET框架平台下,利用微软企业库5.0的Validation模块结合3/N分层架构设计模式的数据实体模型验证策略能有效保证数据的安全性以及系统结构的高耦合。

基于正则标注的日志特征网构建

日志文件是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合。本研究通过分析日志文件的数据,利用适应性正则对文件数据进行特征提取,构建基于正则标注的日志文件特征网。通过日志特征网的构建,为高效读取日志文件的信息提供便捷接口,为分析日志数据的关联性提供数据基础。

在C#中整合Fckeditor编辑器实现远程图片自动上传

详细地描述在ASP.NET(C#)环境下使用正则表达式过滤远程图片,并利用Xmlhttp组件自动下载和从Steam方式上传远程图片到本地服务器的编程实现。

一种基于机器学习的日志预警发现方法

互联网系统在运行的过程中会产生海量日志数据,其中包含较多隐藏信息。如何运用日志分析技术对系统运行状态和用户行为进行监控,成为目前的一个难点问题。本文对海量日志进行数据分析,通过数据预处理,获得日志数据的有效信息;然后,构建日志文件的预警模型实现对日志数据的关联分析和预警;最后,设计了一套基于机器学习的日志预警发现模型,该预警模型可对web 日志数据进行分析为实现预警提供基础方法。

基于嵌入式的校园网网络质量监测平台

随着计算机和网络技术的飞速发展,高校的信息化建设从数字化校园快速向智慧校园建设演进。当前智慧校园的建设,网络是最底层的基础设施。信息点位多、布点分散且管理人员少是当前国内高校普遍面临的困境。利用终端模拟用户上网行为并将数据.上传至服务器,通过评价模型对收集上来的数据进行分析,构建网络质量日常运行基线,形成网络质量的真实评价,同时实现网络响应异常的提前预警、报警。该平台为网络运行和维护人员的决策和维护提供依据,应用于学校网络运维工作,提高运维效率。