一种基于窗口技术的中文文本自动校对方法

首先对现有的中文文本自动校对技术进行了分类研究 ,并在此基础上 ,结合二元语法模型、散串技术和校对候选矩阵方法 ,提出了一种基于窗口技术的校对方法。该方法先利用词间字接续方法和散串技术来定位疑错窗口 ,然后在疑错窗口内 ,依据由可信度增量构建的校对候选集对窗口内的疑错字串进行最终的定错和纠错。

文本分类中的特征抽取

特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。

改进的模块PCA人脸识别新算法

由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。

中文文本校对技术的研究与实现

文本自动校对工作的计算机化是说所有的校对工作应在计算机上自动完成;具体地说是计算机应在文字处理上增加专为校对服务的功能,主要是查(侦)错和改(纠)错.

基于公钥基础设施的无人值守接收箱家庭收货系统

针对城市家庭日杂品的非现场送货问题,初步设计了基于公钥基础设施(PKI)的无人值守接收箱家庭收货系统,并且分析了该系统在技术与经济上的可行性。以此为基础探讨了一个基于PKI的无人值守接收箱收货扩展体系,将PKI安全技术与接收箱载体有机融合,进一步促进流通渠道管理的现代化、信息化。

基于投票的P2P文件真实性认证协议

提出了一种基于电子投票的文件真实性认证协议。需要验证文件真实性的发起者将投票请求发送给多个代理节点,由代理节点泛洪(Flood)投票并收集结果返回给发起者。发起者根据各选区的非重复选票确定文件的真实性。交互过程中使用洋葱路由和路由交换表,实现了发起者匿名、投票者匿名和文件提供者匿名。理论分析和实验表明,用该协议进行文件真实性认证,成功率在95%以上。与已有文件真实性认证协议比较,交互次数大大减少,并提供了参与者匿名。