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题名成都平原经济区城市空气质量时空变化特征
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作者
吴晓兰
姜世中
郑月蓉
何秋霞
汪美宏
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机构
四川师范大学地理与资源学院
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出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期90-97,共8页
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基金
四川省科技厅应用基础研究项目(2020YJ0118)。
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文摘
基于2016—2020年成都平原经济区城市空气质量监测数据,应用空气质量综合指数评价法、Pearson相关分析法,对成都平原经济区空气质量时空变化特征、成都市主要污染物变化特征进行了研究.结果表明:1)2016—2020年,成都平原经济区城市群中空气质量指数出现了2个高值和2个低值中心,高值中心分别位于成都市、德阳市,2个低值中心分别位于雅安市、遂宁市,即成都市和德阳市空气质量最差,雅安市和遂宁市的空气质量最优;对于不同季节,1—12月,成都平原经济区的空气质量综合指数呈U字型变化,即空气质量6—10月较好,11月—次年2月较差.2)2016—2020年,成都市PM_(2.5)质量浓度值皆超过了国家二级标准限值,并且以PM_(2.5)为首要污染物出现频率最高,而O_(3)、CO、SO_(2)年均质量浓度在研究时段内均低于国家二级标准质量浓度限值.3)2016—2020年,成都市PM_(2.5)质量浓度与能见度呈显著负相关;年尺度上,成都市PM_(2.5)质量浓度与平均气温呈低度负相关,与风速、降水量呈弱负相关;季尺度上,除气温在春、夏、冬季节与PM_(2.5)质量浓度呈弱正相关外,4个季节中PM_(2.5)质量浓度与风速、降水量皆呈弱负相关.4)影响成都市PM_(2.5)质量浓度的社会经济因子主要是汽车尾气、工业烟(粉)尘排放.PM_(2.5)与地区生产总值、工业增加值、机动车保有量呈高度负相关,与工业烟(粉)尘排放量呈高度正相关.
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关键词
空气质量
时空变化特征
指数评价
成都平原经济区
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Keywords
air quality
spatial-temporal variation characteristics
index evaluation
Chengdu plain economic zone
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分类号
X511
[环境科学与工程—环境工程]
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题名1971—2020年东北地区极端气候时空变化分析
被引量:2
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作者
何秋霞
吴晓兰
汪美宏
姜世中
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机构
四川师范大学
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出处
《科技风》
2023年第36期83-85,共3页
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文摘
东北地区是我国气候变化最显著的响应区之一,植被丰富,农业发达,气候变化对于当地可持续发展有重要意义。本文基于1971—2020年东北地区55个气象站点的气象日值数据,采用RClimDex模型计算极端气候指数,运用线性趋势、M-K检验方法探讨区域极端气候时空变化特征。得出如下结论:(1)研究区气温上升变化显著,FD0、TX10p显著减少,DTR减小;SU25、TX90p等表征极端高温事件指数显著增加,GSL延长。除气温极值外,突变点明显,空间变化一致性较强。(2)研究区极端降水量指数中CDD,RX1day呈现不显著下降趋势,其余极端降水指数表现为不显著上升,其中PRCP上升速率最大,各个极端降水指数突变交点众多,突变不明显。各分区的极端降水指数有着显著的空间差异。
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关键词
东北地区
气候变暖
极端气候指数
时空分布特征
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Keywords
Northeast China
climate warming
extreme climate index
spatial and temporal distribution characteristics
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名光雾山自然地理实践教学资源开发的SWOT分析
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作者
张清香
汪美宏
罗梦霞
李雪芹
陈鹏宇
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机构
内江师范学院地理与资源科学学院
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出处
《绿色科技》
2021年第19期248-252,共5页
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基金
内江师范学院2019年一流本科专业建设点“地理科学”(编号:YLZY201916)
内江师范学院“大学生创新创业训练计划”项目(编号:X2020139)。
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文摘
四川省巴中市南江县光雾山地理资源的多宜性为地理类专业野外实践教学资源的开发提供了潜在的条件。以内江师范学院为例,采用SWOT分析法详细论证分析了光雾山自然地理实践教学资源开发的优势、劣势、机会和威胁,并客观评价了光雾山地理资源的实践教学价值以及开发的可能性。结果表明:光雾山具备良好的自然资源条件以及外部政策环境,但仍存在基础设施不完备和资源优势转化不足的问题。通过交叉分析矩阵,提出了建议:采用SO策略利用优势发展,采用WO策略缓解基础条件不足的状况,采用ST策略合理开发教学资源,采用WT策略规避资源破坏的风险。
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关键词
自然地理
实践教学
光雾山
SWOT分析
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Keywords
physical geography
practical teaching
Guangwu Mountain
SWOT analysis
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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