基于近邻成分分析与优化核极限学习机的光伏接入配电网漏电识别

在光伏接入的配电网中,现有漏电保护装置无法区分光伏设备漏电流与发生生物触电时的故障漏电流,导致系统存在安全隐患。针对此问题,提出一种基于近邻成分分析(neighborhood component analysis,NCA)与核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的光伏接入配电网漏电识别方法。首先,构建了9维原始故障特征集,并采用NCA从9维特征集中选择得到4维高相关性特征子集;然后,将得到的4维特征子集作为KELM的输入,建立基于KELM的漏电识别模型,并通过麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对KELM模型中的参数进行优化;最后,将所提SSA-KELM方法应用于漏电识别,并与标准核极限学习机(KELM)、支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)进行了对比。比较结果表明:SSA-KELM对光伏接入配电网漏电类型的识别率最高,平均识别准确率达97.98%,为有效识别生物体触电与光伏漏电提供一定理论参考。

低压分布式光伏并网逆变器漏电流阻容性分量分析与提取研究

由于具备造价低、结构简单及工作效率高等特点,非隔离型并网逆变器在光伏并网系统中得到广泛应用。但因其不设隔离变压器,容易在交流电网、逆变器以及寄生电容的回路中产生共模漏电流,使电流谐波增加,产生安全隐患。因此,文章针对共模漏电流的问题,首先对逆变电路的稳态工作模式进行理论分析,得到漏电流的容性和阻性特征。其次,在理论分析的基础上提出一种基于不同特性谐波提取的漏电流分析方法,实现对漏电流的有效检测及分析。最后,通过仿真分析验证文章所提方法的有效性。

城市电网应急处理管理信息系统研究与开发

江苏省电力公司依托国家电网公司重点科技项目,开展了城市电网应急处理管理信息系统的研发。系统以平战结合为设计原则,构建了以应急管理为主线、以预案流程管理为依据的综合信息平台,建立城市电网应急预案平台,突出"保障电网安全、提高服务水平"的宗旨,开辟了应急处理信息化的创新之路。

磁流变阻尼器驱动的智能车辆悬挂控制及实验

针对由新型的磁流变阻尼器驱动的智能车辆悬挂设计要求,提出了一种基于天棚阻尼律实现不对称阻尼特性的半主动控制方案,能有效地抑制驱动电流的“开-关”冲击特性和磁流变阻尼器滞环特性产生的不良影响.将该控制器与四分之一车辆模型相结合,在变幅度谐波、平滑脉冲和随机信号激励下,对该半主动控制器的性能进行了仿真分析,并通过设计的硬件在环测试系统进行了系统的实验研究.结果验证了所提出的智能车辆悬挂设计能理想地实现车辆驾乘舒适性、与路面可靠接触、悬挂空间等多目标悬挂性能,以及对簧载质量变化的鲁棒特性.

基于客户侧的保电应急指挥平台的开发与应用

针对当前客户侧用电保障工作的现状及存在的问题,介绍了基于客户侧的利用移动应用技术实现用电保障数据采集、监控、分析等功能的保电应急指挥平台的设计开发及实现途径,该平台在亚青会、青奥会等重大活动中得到了应用并取得了成功。

高中地理教学中地理实践力培养策略研讨

素质教育背景下,培养高中学生地理核心素养成为高中地理课程中的重要教学目标。而地理实践力是培养学生地理核心素养的重要环节,对高中生自身发展也有一定影响力。因此在高中地理教学中培养学生地理实践能力是非常必要的。本文主要对高中地理教学中学生实践力培养具体策略进行浅析。