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高性能集群计算环境下实景三维高效建模
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作者 汪舜敏 杨博雄 +3 位作者 李社蕾 于营 杨婷婷 梁志勇 《中国信息界》 2024年第2期225-227,共3页
引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术... 引言。实景三维(3D Real Scene)是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间[1],是构建数字孪生城市,实现城市管理精细化、动态化和智能化的数据基础。倾斜摄影测量是近年来航测领域发展起来的新技术,通过无人机搭载倾斜摄影测量相机是当前构建城市实景三维模型的主要手段。利用倾斜摄影测量技术获取丰富的纹理信息数据,生成密集三维点云和不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)模型,并结合自动化实景建模,实现大范围三维场景的快速、高效、低成本的真实还原[2]。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 高性能集群 三维点云 不规则三角网 实景三维 三维场景 虚拟空间 管理精细化
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基于Python语言描述的数据结构课程设计实践探究
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作者 汪舜敏 彭擎宇 +2 位作者 段景辉 梁志勇 周显春 《电脑知识与技术》 2023年第4期169-171,共3页
《数据结构》作为高校计算机专业的四大专业课课程之一,一直是学生学习的难点。为提升其课程设计效果,帮助学生更好地掌握相关知识,本文基于Python语言对算法进行描述,从混合式教学、思政元素角度进行考虑,以三亚学院信智学院学生为例,... 《数据结构》作为高校计算机专业的四大专业课课程之一,一直是学生学习的难点。为提升其课程设计效果,帮助学生更好地掌握相关知识,本文基于Python语言对算法进行描述,从混合式教学、思政元素角度进行考虑,以三亚学院信智学院学生为例,基于芯位教育一体化平台设计课程的教学内容、教学过程。实践结果证明,应用设计方法后,整体教学效果良好。 展开更多
关键词 混合式教学 思政建设 数据结构 Python语言描述
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基于《数据采集与预处理》课程过程化考核模式的探索与实践
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作者 周显春 汪舜敏 郭倩 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第12期36-39,共4页
本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性... 本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性评估、项目作业和小组互动等多种评价手段。实践证明,这一模式有效促进了学生技能的提升,并加强了理论知识与实践应用的结合。文章最后得出的结论,为该课程教学方法的改革提供了切实可行的建议,并为教育评价领域提供了有价值的实证参考。 展开更多
关键词 数据技能 考核模式 教学改革 持续性评价 课程实践
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基于实景三维建模的落笔洞古人类遗址数字化保存 被引量:2
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作者 杨博雄 李社蕾 +3 位作者 周波 汪舜敏 李海军 张开存 《数字技术与应用》 2023年第2期12-16,共5页
三亚落笔洞是中国海南地区迄今发现的最早的古人类文明遗址,具有极高的历史文化价值。本文通过采用无人机搭载五相机倾斜摄影测量仪进行落笔洞区域的空间影像数据采集,再通过专业的建模软件-重建大师进行空三计算与三维建模,构建了我国... 三亚落笔洞是中国海南地区迄今发现的最早的古人类文明遗址,具有极高的历史文化价值。本文通过采用无人机搭载五相机倾斜摄影测量仪进行落笔洞区域的空间影像数据采集,再通过专业的建模软件-重建大师进行空三计算与三维建模,构建了我国落笔洞区域的高精度实景三维模型。同时,利用手持激光与视觉扫描仪对洞内进行三维激光扫描与立体视觉成像,实现对落笔洞古文化遗址的数字化保存与计算机三维重现。研究成果可为落笔洞的保护与修缮、虚拟景区漫游、海南古人类生活场景复现、摩崖石刻书法艺术立体赏析等应用提供帮助。 展开更多
关键词 古文化遗址 摩崖石刻 数字化保存 倾斜摄影测量 三维激光扫描 实景三维模型 实景三维建模 落笔洞
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基于随机森林算法的海南岛水资源承载力自动评价方法 被引量:1
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作者 杨博雄 顾煜烨 +3 位作者 李社蕾 周波 汪舜敏 张开存 《海南热带海洋学院学报》 2023年第5期82-90,共9页
水资源是城市最重要的生态指标之一,尤其是与人类生活密切相关的淡水资源。首先分析影响城市水资源承载力(Water resources carrying capacity,WRCC)的淡水资源、社会、生态等主要因素,并细化WRCC关联因素的评价指标。采用基于分类回归... 水资源是城市最重要的生态指标之一,尤其是与人类生活密切相关的淡水资源。首先分析影响城市水资源承载力(Water resources carrying capacity,WRCC)的淡水资源、社会、生态等主要因素,并细化WRCC关联因素的评价指标。采用基于分类回归树(Classification and regression tree,CART)的随机森林(Random forest,RF)机器学习方法,通过收集和整理历史数据,建立和训练WRCC智能评价模型,将训练好的模型应用于WRCC的自动评估。然后将海南岛18个市县的WRCC数据分成训练集和测试集,把训练集导入模型进行训练,并输出经训练的模型,再由测试集对其进行评估和检验。结果表明,基于CART的RF机器学习方法能够较好地拟合WRCC实际数据值与相应等级之间的变化规律;海南岛近年WRCC良(II)级的市县数量呈下降趋势,大部分市县WRCC呈现波动性特征。该自动评价方法可为城市管理者规划水资源可持续开发与环境保护提供决策依据,对其他资源开发与环境评估亦具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 水资源承载力 机器学习 随机森林 分类回归 智能评价模型
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