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基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究
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作者 陈增强 高艺博 +1 位作者 陈成功 汪艺萌 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期150-155,共6页
针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优... 针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法(HCGSOSSM)进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 Nelder Mead单纯形算法 泄漏源定位 源强反算 混合策略
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