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基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究
1
作者
陈增强
高艺博
+1 位作者
陈成功
汪艺萌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期150-155,共6页
针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优...
针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法(HCGSOSSM)进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。
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关键词
萤火虫群优化算法
Nelder
Mead单纯形算法
泄漏源定位
源强反算
混合策略
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职称材料
题名
基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究
1
作者
陈增强
高艺博
陈成功
汪艺萌
机构
北京石油化工学院信息工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期150-155,共6页
基金
北京市社科基金项目(16GLC062)
北京市教委项目(KM201710017008)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(9192009)
北京石油化工学院交叉科研探索项目(BIPTCSF-011)。
文摘
针对标准萤火虫群优化算法(GSO)在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法(GSO-NM),并与基于步长的改进萤火虫群优化算法(MGSO)以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法(HCGSOSSM)进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。
关键词
萤火虫群优化算法
Nelder
Mead单纯形算法
泄漏源定位
源强反算
混合策略
Keywords
glowworm swarm optimization algorithm
Nelder Mead simplex algorithm
leakage source location
inverse calculation of source intensity
hybrid strategy
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究
陈增强
高艺博
陈成功
汪艺萌
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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