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基于微粒群优化算法的计划评审技术改进 被引量:2
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作者 汪若洋 熊选东 +1 位作者 张亮忠 王松锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1734-1737,共4页
针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT... 针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。 展开更多
关键词 项目管理 进度管理 微粒群优化算法 计划评审技术
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