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基于微粒群优化算法的计划评审技术改进
被引量:
2
1
作者
汪若洋
熊选东
+1 位作者
张亮忠
王松锋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1734-1737,共4页
针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT...
针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
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关键词
项目管理
进度管理
微粒群优化算法
计划评审技术
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职称材料
题名
基于微粒群优化算法的计划评审技术改进
被引量:
2
1
作者
汪若洋
熊选东
张亮忠
王松锋
机构
信息工程大学电子技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1734-1737,共4页
文摘
针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。
关键词
项目管理
进度管理
微粒群优化算法
计划评审技术
Keywords
project management
plan management
Particle Swarm Optimization(PSO)
Program Evaluate Review Technique(PERT)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F252 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于微粒群优化算法的计划评审技术改进
汪若洋
熊选东
张亮忠
王松锋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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