以植物丰度为辅助变量的钉螺空间分层采样研究

目的优化湖沼型血吸虫病流行区钉螺调查方法,为提高查螺效率提供依据。方法基于一处50 m×50 m的草洲范围内推扫式的钉螺调查数据,提出一种基于植物丰度分布特征为辅助变量的钉螺空间采样策略;根据植物丰度数据进行空间分层,通过Hammond McCullagh方程计算各子区域内的最优采样点数量;采用多向插值离散度的空间采样布局方案(MDI),确定采样点部署策略;并对比空间随机采样、系统采样、空间分层采样和三明治采样。结果 5种采样策略中,本研究提出的采样策略所得到的抽样绝对误差最小,为0.213 8,系统抽样误差最大为0.924 4。结论本研究提出的钉螺采样策略能够获得比空间随机采样策略、系统采样策略、空间分层采样策略和三明治采样策略更高的估算精确度。

一种基于代表性样点的钉螺密度抽样调查设计方法

抽样设计是钉螺调查的关键环节,直接影响到统计推断的总体精度。目前湖沼型血吸虫病流行区钉螺调查常用的系统抽样设计方法存在样本量大、代表性不强、抽样效率不高等问题。通过对与钉螺空间分布上具有协同变化的环境因子进行模糊聚类分析,寻找可代表钉螺空间分布的代表性样点,提出一种基于代表性样点的抽样设计方法。将本研究设计的方法应用于鄱阳湖区恒湖农场茶叶港草洲的钉螺抽样设计研究,对采集的代表性样点进行误差分析,并将抽样结果与简单随机抽样和系统抽样方法进行精度比较。结果显示:本研究提出的"基于代表性样点的钉螺抽样设计方法(SORS)"明显优于简单随机抽样和系统抽样,抽样绝对误差分别为:0.440 7、1.551 4、3.565 3,相对误差分别为:1.048 1、3.689 7、8.479 6。本研究表明新方法能够获得比现有血防部门的钉螺调查方法更高的估算精度,可为优化湖沼型血吸虫病流行区钉螺调查方法提供借鉴。