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基于HowNet词汇相关性的文本聚类
被引量:
4
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作者
周爱武
汪贤惠
刘慧婷
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期90-93,共4页
提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.
关键词
知网
词汇相关性
Z分数
义原
孤立点
聚类
下载PDF
职称材料
题名
基于HowNet词汇相关性的文本聚类
被引量:
4
1
作者
周爱武
汪贤惠
刘慧婷
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第4期90-93,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61202227)
文摘
提出基于HowNet词汇相关性的聚类方法,该方法通过统计学的Z分数来消除孤立点,根据文档的稀疏分布程度,选择初始聚类中心,并且考虑词与词的相关性和词与词的语义相似性,使得文本聚类的精确度得到了提升,时间消耗上也大大减少.
关键词
知网
词汇相关性
Z分数
义原
孤立点
聚类
Keywords
HowNet
vocabulary correlation
z-score
sememes
isolated point
clustering
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HowNet词汇相关性的文本聚类
周爱武
汪贤惠
刘慧婷
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
4
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