本溪市人工影响天气管理智能化研究

本溪市人工影响天气管理程序是针对目前人工影响天气工作的实际需求,从实际工作出发,结合管理信息系统开发的概念、结构及系统开发的基本原理和方法,利用计算机运算速度快、存储信息容量大、处理逻辑问题强、功能强大的优势,采用适合的设计模式。该系统帮助本溪市人工影响天气管理实现了信息化、网络化,相比传统的管理模式,合理地利用了文件类别数据资源,有效地减少了人工影响天气管理的经济投入,大大提高了人工影响天气的工作效率。

“蒸发悖论”现象在吉林省地区的表现

利用吉林省有效的45个气象站1963—2012年的气象资料,分析50年吉林省20 cm口径蒸发皿蒸发量的变化趋势,结合温度变化,着重分析"蒸发悖论"在吉林省的时空分布规律。结果表明:50年来吉林省蒸发皿蒸发量呈显著下降趋势,其中春季的下降速率和下降的幅度最大,而夏、秋、冬三个季节中虽然存在小幅上升的变化趋势,但是并不显著。50年来吉林省整体上存在"蒸发悖论"。地理上,吉林省存在"蒸发悖论"现象气象站的数量呈自西向东逐步增加的分布形式,但悖论在长白山山区极少出现。不同年代际中,吉林省存在悖论的站点数量也不同,80年代最多,其后依次为00年代、70年代,90年代最少。从季节来看,春季全省存在悖论,其他三季悖论现象则以中部长春地区为中心,夏、秋两季向东部地区扩展,冬季向中部地区收缩。

CAWS Any Where Server 2013在Windows 7下的安装与配置

出于对运行稳定性方面的考虑,各家自动气象站生产厂商的中心站软都是要求在服务器上运行的,华云公司的中心站软件CAWS Any Where Server 2013也是需要在Windows Server 2003以及更高版本的服务器上运行。但是服务器硬件和软件的安装调试与维护很复杂,对市一级的气象局有一定的困难。所以如果使中心站软件CAWS Any Where Server 2013能够在Windows 7中运行,则会给维护工作带来很大的便利。根据本溪市气象局的实际情况,针对CAWS Any Where Server 2013与Windows 7进行不断的探索与试验,发现CAWS Any Where Server 2013可以稳定的运行于Windows 7系统之中。以本溪市气象局为例,说明基于Windows 7下安装配置CAWS Any Where Server 2013的方法,发现在气象局的实际业务运行中,CAWS Any Where Server 2013运行在Windows 7中运行同样稳定,而且维护成本更低。

使用CAWS AnyWhereServer2013接收宏电DTU传输数据的方法

由于自动气象站刚刚出现时没有统一的行业标准,造成各个厂商的自动气象站数据只能由自己厂商生产的中心站软件接收,而且因为种种的原因,这些中心站软件常常无法安装到同一台服务器上,这样就造成了资源的巨大损耗。根据本溪市气象局的实际问题,针对长春厂和华云公司的中心站软件与自动气象站硬件进行不断的探索与试验,发现CAWS Any Where Server 2013可以接收不同厂商的自动气象站上传的数据。以本溪市气象局为例,说明实现CAWS Any Where Server 2013接收长春厂自动气象站使用的宏电DTU上传数据的两种方式,发现在气象局的实际业务运行中,直接接收的方式要比Z文件收集的方式更加适用。

UV-B辐射增强对粳稻光合特性及保护酶活性的影响

通过人工增加UV-B的方式,研究盆栽条件下粳稻品种沈农265各生育时期叶绿素含量、气体交换参数及保护酶活性的变化特征。试验以自然光为对照,设计2个UV-B辐射增强处理(分别在自然光基础上增加UV-B辐射0.32w·m-2和0.61 w·m-2)。结果表明:2个UV-B辐射增强处理Chla、Chlb、Chla/b均下降,Chla在成熟期降幅最大(分别为18.74%和27.00%),Chlb在抽穗期降幅最小(分别为2.47%和8.81%);2个UV-B辐射增强处理Pn的最大降幅分别出现在孕穗期和灌浆期(分别为10.19%和13.9%),Tr在灌浆期下降最多(分别为21.76%和21.00%),Gs在抽穗期下降最多(分别为14.96%和23.40%),Ci变化规律不明显,Ls呈现与Ci相反的变化趋势;2个UV-B辐射增强处理SOD和CAT先升高后降低,最大增幅均出现在拔节期(分别为9.85%、48.93%和19.6%、35.62%),最大降幅均出现在成熟期(分别为11.02%、20.33%和6.9%、13.23%),POD呈上升趋势,最大增幅分别出现在灌浆期和孕穗期(分别为27.87%和50.82%)。因此,UV-B辐射增强会降低粳稻叶绿素含量,气体交换参数也受到影响,SOD、CAT生育前期受到诱导活性升高,生育后期则受到抑制活性降低。

华云公司中心站软件CAWS AnyWhere Server 2010使用心得

随着自动气象站在气象业务中越来越广泛的应用,接收其数据的中心站软件的使用也越来越多,在业务使用过程中对中心站软件的功能要求的也逐渐增高。但在业务运行过程中,很多功能并没有在其用户使用手册中加以介绍,所以就需要对中心站软件进行更为深入的研究与实验以便可以使其适用气象业务的需要。根据对中国华云技术开发公司的中心站软件CAWS AnyWhere Server 2010的研究与实验,得到了一些适应气象业务需要的功能的设置方法。

气象预警大喇叭在线率管理平台

截至目前本溪地区的气象预警大喇叭已经覆盖到了村一级,但各级管理人员尤其是业务管理和乡镇管理人员无法及时掌握该区域大喇叭的在线情况,影响了管理工作的开展。为解决上述问题,本溪市气象局建立了气象预警大喇叭在线率管理平台,使市、县、乡、村的管理人员和业务人员可以随时掌握该区域大喇叭的在线情况。该管理平台的软件均由C#开发,需要微软.NET Framework 3.5框架的支持,管理平台的核心是SQL2003数据库,实现功能是由数据采集、数据存储、数据查询、短信发送4个部分组成。

本溪市区域自动站报警系统分析

通过对区域自动站CAWSAny Where Server 2013软件SQL Server 2005数据库的数据提取,应用相关编程知识编写程序,通过对SQL Server 2005数据库10 min数据的提取并进行判断,发现数据的缺测和异常,并报警。报警提示缺测数据或数据异常的区域站名称、元素和开始时间。

本溪市颗粒污染物特征分析及其与气象因素的关系

通过研究2019年本溪市颗粒污染物特征及其与气象因素的相关性,结果表明,本溪市颗粒污染物浓度冬季最高,夏季最低,1月份最高,8月份最低;颗粒污染物超标主要集中在采暖期。颗粒污染物之间相关系数为0.861,颗粒物之间存在较强的内在联系。不同气象条件下颗粒污染物有所差别,与气温呈显著负相关,与湿度呈正相关;风速对颗粒污染物影响主要是稀释作用。颗粒污染物浓度随着气温变化出现2个峰值,分别在-5℃和13℃;气温在5~15℃相关性最高,且随着气温升高,浓度增加趋势更加突出;颗粒污染物随相对湿度增加而增大,且在55%~80%易发生较重污染,受相对湿度影响更为显著;颗粒污染物与风速呈负相关,且在1.4~2.0m/s较低风速区间,污染物浓度较高。

基于PM_(2.5)质量浓度判识霾的方法研究——以本溪市为例

利用本溪市2013—2018年本溪国家基本气象站和本溪大气观测站气象要素和PM_(2.5)质量浓度,分析霾时与月季和空气质量等级特征,通过计算气溶胶吸湿增长对大气消光的贡献率,用米散射理论消光系数与观测消光系数构建本溪市霾的判别模型。结果表明:本溪市霾时1月出现最多,12月次之;按照季节划分可得,霾的天气现象主要发生在冬季、初春(3月)和秋中后期(10月和11月);当PM_(2.5)质量浓度≥75μg·m^(-3)时,对本溪市霾的发生贡献度较高且关联性强;构建本溪市霾的判别模型σ_(ex)=0.4387+241.29σ_(ex),预测准确率为80.07%,相对大的风速和相对小的PM_(2.5)质量浓度是影响此模型的准确率的因素。

计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用研究

在当今信息技术迅猛发展的背景下,网络安全问题日益凸显,成为维护信息系统安全运行的一大挑战。随着网络攻击手段的不断演变和升级,传统的安全防护措施已难以应对日益复杂的网络威胁。针对这一问题,文中提出了将计算机文本信息挖掘技术应用于网络安全领域的策略,旨在通过深入分析网络中的文本信息,有效识别和预警潜在的安全威胁。通过采用先进的文本分析方法,不仅可以增强对恶意行为的识别能力,还可以为网络安全防护提供更为科学、精准的决策支持,从而实现网络环境的稳定与安全。