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题名针对含噪信号的自适应跟踪微分器改进研究
被引量:9
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作者
张帆
徐华中
向云
汪赛力
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机构
武汉理工大学自动化学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2017年第3期60-63,101,共5页
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基金
国家国际科技合作专项(2012DFA11180)
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文摘
跟踪含噪信号时,传统的自适应跟踪微分器会有扰动引入到速度因子和滤波因子参数中,导致系统跟踪紊乱从而跟踪到噪声。针对这个问题,分析了噪声引入的原因,研究了传统自适应跟踪微分器的性能,提出了将跟踪间距的滑动窗口标准差估计作为输入的自适应函数来调整滤波因子和速度因子的改进跟踪微分器(IATD)的实现方法。仿真结果表明,IATD具有精确的参数调整能力,噪声条件下拥有更快的跟踪速度,同时在宽范围信噪比条件下也具有更强的噪声抑制能力。
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关键词
含噪信号
自适应跟踪微分器
滑动窗口标准差
噪声抑制
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Keywords
noisy signal
adaptive tracking differentiator
moving window standard deviation
noise restraining
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U467.4
[机械工程—车辆工程]
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