北京市能源消费的因素分解分析

本文利用迪氏对数指标分解法（LMDI）对北京市17个行业2005~2009年间的能源消费变动进行因素分解分析。将能源消费增长的总效应分解为3个部分：生产效应、结构效应和强度效应。生产效应是经济增长对能源消费增长的贡献,结构效应反映产业结构调整对能源消费增长的贡献,强度效应是指能源效率提高对能源消费增长的贡献。实证研究结果表明,生产效应是导致北京市能源消费增长的主要因素,结构效应和强度效应则延缓了能源消费总量的增长,但生产效应明显大于结构效应和强度效应之和,因此能源消费在此期间表现为增加。值得注意的是强度效应高于结构效应。

营改增对电力建设工程造价影响的探讨

国家提出"营改增"的税制改革政策是随着我国改革开放不断深入,为与世界经济逐步接轨而提出的重大战略决策部署。"营改增"政策涉及多个行业,作为国民经济支柱的电力产业首当其冲被划归在改革范围之内。为让电力企业充分适应改政策,保障电力建设工程投资得到预想效果,有必要探讨营改增对电力建设工程造价产生的影响。

考虑风光出力相关性与条件风险价值的孤岛型微电网经济调度

风光出力的不确定性严重影响着由分布式资源集成的孤岛型微电网调度的经济性。为此,提出了计及风光出力相关性与条件风险价值(CVaR)的经济调度模型。基于CVaR理论对风光出力不确定性造成的风险损失进行刻画,构建风险损失评估模型。运用Frank-Copula函数描述风光出力的相关性,通过蒙特卡洛方法随机生成风光出力场景,并采用K-means聚类方法进行场景削减。引入碳交易机制,以最小化计及CVaR的运行成本为目标对孤岛型微电网进行调度优化。基于某孤岛型微电网数据进行算例仿真分析,验证了所提模型及方法的有效性。

500kV变电工程造价分析控制措施

本文以某工程500k V变电工程为例,对500k V变电工程造价控制进行了较为深入的分析。

基于数据挖掘的生产技改项目投资预测研究

随着我国经济社会不断进步和生产能力迅速发展,电网技改工程项目数量日益增加,技改项目种类日益多样,管理难度也逐渐增大,提升其造价预测的准确性对于提升电网企业的经济效益和社会效益具有重要作用。工程项目投资预测目前主要采用传统预测模型,传统预测模型存在精度不高、容易出现过拟合现象等问题。而随机森林算法的整体性能突出,预测效果较好。文章基于实际工程数据,构建基于随机森林算法的生产技改投资预测模型,用以预测项目的投资情况,并将其预测性能与线性回归模型和SVM模型进行对比。结果表明,当预测范围在训练集样本范围内时,基于随机森林算法的生产技改投资预测模型的预测精度较高,稳定性较好,为生产技改投资预测提供了一种新途径。

2016年安徽省更换变压器技改工程造价分析

本分析在广泛调研的基础上,综合应用总体情况统计和典型工程剖析方法,分析安徽省更换变压器技改工程年度造价水平与结构的变化情况,并按照量、价、费构成投资的固有逻辑关系,通过对主要设备材料价格,主要工程量指标进行深入分析,揭示造价变化的内在规律。运用描述性统计法、结构构成分析法、影响因素分析法等方法,得出不同电压等级的同类技改内容的造价水平、同一电压等级不同技改内容占总体费用的比重关系、各类改造项目在费用分项结构等不同维度的造价水平和变化规律。