CTC-497E21.4/linc00958作为胃癌诊断的生物标志物的研究进展与应用前景

长链非编码RNA是一类长度超过200个核苷酸的RNA分子,与传统意义上编码蛋白质的RNA相比,LncRNA不具备编码功能。它们拥有多样的结构和功能,在细胞中发挥着重要的调控作用。胃癌在中国的发病率和死亡率位居第三,在世界发病率位居第五死亡率第三,胃癌胃的上皮源性恶性肿瘤。目前对于胃癌的检查方法包括:一些非入侵性的X 线气钡双重对比造影、超声检查、CT、MRI、正电子发射计算机体层成像。入侵性的:单光子发射计算机体层摄影肿瘤标志物包括:CA19-9 、CA125、CA72-4、CA242、胃蛋白酶原、内窥镜。目前的诊断局限性在于不便和不准确,胃癌患者在早期时基本上不会有太多的不适感,所以基本上不会采用这些方法去针对性检查。本实验需要一种较为简便、能够普及、准确性和灵敏性高的方法去尽早发现胃癌患者。CTC-497E21.4 (linc00958)是一种生物指标,他对于胃癌的检查灵敏性和准确性超过了很多之前发现的标志物。期望未来CTC-497E21.4 或者linc00958的联合药剂可以作为一个简易的胃癌诊断指标去服务患者,让他们早日康复。

基于机器学习模型的二手车估价问题研究

二手车价格不但受到汽车本身配置影响,还与汽车损耗、新车价格等信息有着密切的联系,因此往往难以对二手车价格进行准确估计。本文根据拉依达准则去除异常数据,利用线性插值法填补缺失值,运用XGBoost算法筛选出11个影响二手车交易价格的重要因素。在11个重要因素的基础上,运用主成分分析进行降维处理,得到四个主成分。再运用BPNN、PCA-BPNN、SVR、PCA-SVR、RF、PCA-RF六种模型对二手车交易价格进行预测。添加降维处理的模型预测效果明显优于未降维处理的模型,并且PCA-RF模型的预测效果最佳,其5%误差准确率高达29.20%。