基于Duffing混沌系统微弱信号检测的数值分析

基于混沌系统对噪声信号的免疫性和对微弱信号的敏感性,从数值分析的角度对在噪声中微弱正弦信号的检出,幅值、频率、相位的测量进行了讨论。

二阶传感器动态响应中暂态过程的研究

用拉谱拉斯变换对二阶传感器系统的暂态过程进行了研究。研究表明二阶传感器系统在任意信号激励下存在直接进入稳态响应而不经历暂态过程的必要条件和充分条件。以正弦激励信号为例,得到了任意二阶系统在正弦信号激励下直接进入稳态响应的条件。

二阶电路暂态过程的研究

对二阶电路进行换路时,一般情况下都要经历一个暂态过程,并且在暂态过程中有可能出现过电压、过电流现象.用拉普拉斯变换对二阶电路的暂态过程进行了研究,给出了任意二阶电路在换路后不经历暂态过程而直接进入稳态响应的条件.

微弱正弦信号的全频域检测方法

基于变型蔡氏电路模型的锁频功能,将被检测信号作为变容二极管的调制信号的一部分,实现了对微弱正弦信号的检测。用四阶龙格-库塔方法对系统相变与调制信号的关系进行了数值实验,发现调制信号频率与系统相变之间存在周期关系,利用这种周期关系,可以实现全频域信号检测。

正弦激励下RLC串联二阶电路暂态过程的研究

对正弦激励下的ＲＬＣ串联二阶电路的暂态过程进行了研究，给出了电路在接通正弦电压时直接进入稳态响应的条件，分析了暂态过程中的过电压、过电流现象．

正弦激励非零状态下的二阶电路暂态过程的研究

对正弦激励非零状态下的RLC串联二阶电路的暂态过程进行了研究,给出了电路在接通正弦电源后直接进入稳态响应的条件,分析了暂态过程中出现的过电压、过电流现象.

悬点振动单摆平衡位置的稳定性

对于一个质量为m,摆长为l,悬点在竖直方向按y=Acoswt规律振动的单摆,我们分两种情况讨论其平衡位置的稳定性。 1 无阻尼情况在无阻尼情况下。

求解电路的一种方法

在电路理论中,人们通常把独立电源对电路的作用叫做激励,而把在独立源的激励下,电路中产生的电流和电压统称为响应,问题是对于任一给定的电路,在独立源的激励下,电路中的电压、电流如何分布?响应分布定理指出:在稳定状态下,网络中响应分布的结果总是使系统所产生的焦耳热为最小。由此可见,电路中的响应分布定理与光学中的费马原理、力学中的最小作用量原理十分类似,有关这一定理的证明可参阅文献。

对一个电磁感应问题的再思考

在恒定的均匀磁场中,矩形导线框平面与磁场方向垂直,如图1所示.当线框由静止开始下落时,问线框将作何运动?许多人认为,线框作自由落体运动.笔者认为,这一答案值得商讨.线框在下落过程中,尽管在任一时刻,整个线框中的感应电动势之和为零,线框中无回路电流.但是,由于 ab、cd 边上的动生电动势εab、εcd

悬点振动单摆运动的计算机模拟

根据角速度和角加速度的定义,给出了处理非线性微分方程的基本算法,用计算机形象直观地模拟了悬点振动单摆的运动。

正弦激励下的脉冲功率电源的研究

分析了正弦激励下的RLC电路作为脉冲功率电源的可能性．

图像对比度增强的小波变换法

对图像进行离散小波变换,对分辨率较好的高频子带直接用所提出的去噪算法去噪;对分辨率较差的高频子带用非线性增益法结合去噪法增强;给出一种评价图象质量的准则。实验表明,新算法在有效增强图像对比度的同时,又能很好的抑制图像中白噪声。

图像对比度增强的非线性变换法

对原始图像用所提出的判据判断图像的对比度类型,针对不同类型直接确定灰度变换参数,实现图像全局对比度增强。再对图像进行离散平稳小波变换,利用所提出的非线性增强方法分别对各个分解层的高频子带进行细节增强。实验表明,提出的方法在有效提高图像整体对比度的同时,又能突出图像中目标的细节部分信息。

直流激励下的RLC串联电路暂态过程的讨论

通过对直流激励下的RLC串联二阶电路暂态过程的讨论,说明了暂态过程中的过电压现象以及初始状态对暂态过程的影响,

基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法

提出了应用支持向量机(LS-SVM)实现传感器非线性动态补偿方法.LS-SVM的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化,可获得更好的泛化性能,不易发生局部最优及过拟合现象,因此可弥补应用人工神经网络进行传感器非线性动态补偿的缺陷.通过实例验证了该方法的可行性,结果表明,即使当传感器动态模型存在严重非线性,且有测量噪声存在,该方法也仍然有效.

应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识

为了获得精确的静电放电模型,提出了一种应用粒子群优化算法的静电放电模型参数辨识新方法。以Heidler雷电流方程的静电放电模型参数为辨识对象,分别以仿真及实验数据验证了该方法的可行性,并从电流波形的整体和局部两方面对拟合效果进行了评估。结果表明,与遗传算法相比,粒子群优化方法的执行速度更快,所得的辨识参数精度更高,粒子群优化方法对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均高于遗传算法。因此,粒子群算法较遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题。此外,从实例可以看出,粒子群算法不需要过多的初始参数值先验知识,而只须提供一个较宽的初始参数搜索范围即可获得良好的辨识结果。

基于NetMeeting的远程教学的实验报告

基于 Internet网的远程教学是现代教育技术发展的一个重要方向。我们利用 MicrosoftNet Meeting进行了一系列的跨国远程教学实验。本文就此实验的内容、目的、过程等相关内容作了介绍 ,并对实验结果作了分析 ,在肯定了该教学模式的同时 ,也指出了其在未来发展中必须解决的一些问题。

电子信息类专业实验教学体系建设与教学方法实践

针对电子信息类专业,构建了"四位一体"分层次实验教学体系,组建课程群,开展从基础型-设计型-综合应用型-研究创新型的实验教学模式,并合理安排实验教学内容,积极探索实验教学的新技术、新方法和新手段,形成具有特色的实验教学方法,并取得了显著成效。

高校贯彻“三个代表”的根本任务是培养合格人才

江泽民同志提出的“三个代表”的重要思想 ,对高校产生了积极而又深远的影响 ,高校必须全面贯彻落实“三个代表”的重要思想 ,培养满足时代要求的合格人才。高校是先进生产力的重要动力源 ,要把培养合格人才作为根本任务 ,使大学生成为先进生产力的生力军。高校是传播先进文化的重要阵地 ,要使大学生成为具有先进科学精神和人文精神的社会主义事业建设者和接班人。高校是人民群众接受高等教育的重要场所 。

基于变异双积分的窄脉冲检测技术研究

提出了一款基于变异双积分的窄脉冲Δt高精度检测技术,该技术可将Δt线性“扩大”(K+1)倍,再在扩展后的时间间隔内实现内插计数,从而实现窄脉冲的高精度检测。研究表明,该技术具有精度高、稳定性好等优点。