证券市场的动态网络模型构建与演化规律研究

为分析证券市场的演化规律,提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型,并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现,上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定,连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分,发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势,这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现:制造业是整个网络最核心的行业,其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。

SEIQ类疾病在小世界网络上的传播行为分析

在假定网络节点保持不变的情况下,建立了小世界网络上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,并对模型进行计算机数值仿真,证明该类疾病在小世界网络上的传播具有传染临界阈值,该阈值与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关,并说明潜伏期的感染率对该类疾病的传播具有重要的影响。

基于泊松理论的动态股票网络投资模型

在已有股票投资网络模型的基础上,提出了以条件泊松过程来描述网络中新节点的加入的有向含权动态网络模型。节点之间连边服从择优连接,网络中的权重符合动态演化规律。解析结果以及仿真结果表明,该股票投资网络稳态出入强度及节点出入强度随时间演化规律均服从幂律分布。

无标度网络上SEIQ类疾病传播行为分析

在假定网络节点保持不变的情况下,建立了无标度网上具有潜伏节点且潜伏节点和感染节点均具有传染性,同时采取隔离措施的传染病模型,即SEIQ模型。并利用平均场理论对疾病传播行为进行了解析研究,求出了与网络拓扑结构、隔离率、潜伏期变为染病者的比率等因素有关的疾病传播临界条件,分析可得:当该临界条件小于1时,疾病发展为地方性疾病,当其大于1时,疾病消亡。然后,对该模型进行计算机数值仿真。仿真结果与理论分析相吻合,证明了传播阈值的存在性。

数字油画制作中的加速k均值颜色聚类算法

提出了一个数字油画制作中的加速k均值图像颜色聚类算法:AkMTI-CCI算法.该算法应用最远优先原则初始化聚类中心,消除了颜色聚类结果对初始中心的依赖性.利用三角不等式减少聚类过程中距离的计算量,提高了颜色聚类的速度.数值实验表明:AkMTI-CCI算法提高了颜色聚类的速度且改善了颜色聚类的效果.

农村小学留守儿童教育代偿作用的研究

由于农村地区经济落后,城乡区域发展不平衡,农村外出打工的人不断扩大,从而导致农村大部分儿童从小就与父母亲长期分离,缺乏父母亲们的关爱和有效监护,出现心理健康等问题,甚至于极端行为,遭受到意外伤害甚至不法侵害,严重影响了儿童健康成长,影响了社会的和谐稳定.学校是儿童社会化最主要的场所,有利于增进学生健康成长.儿童在远离父母的情况下,学校教师可以有效承担家长的角色,让孩子在与老师的交流交往中体会到父母亲们似的关爱,教师的家长角色在儿童健康成长中发挥重要作用.