地震信号随机噪声压制的双树复小波域双变量方法

有效地压制地震信号中的噪声是地震信号解释和后续处理的重要环节之一.本文建立两种双树复小波域双变量模型对地震信号中的随机噪声进行压制.地震信号经双树复小波变换后,同一方向实部与虚部系数、实部(或虚部)系数与对应的模之间存在较强的相关性.鉴于此,对同一方向实部与虚部小波系数建立双变量模型,从含噪地震信号小波系数中估计原始信号的小波系数,再基于双树复小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.进一步对同一方向实部(或虚部)系数与对应的模建立双变量模型,得到地震信号随机噪声压制的第二种双树复小波域双变量方法.最后对合成地震记录和实际地震资料中的随机噪声进行压制的实验结果证实本文两种方法都能够有效地压制地震信号中的随机噪声.

基于分数阶小波域GSM模型的地震信号随机噪声压制方法

地震信号中的随机噪声是一种干扰波,严重降低了地震信号的信噪比,并影响着资料的后续处理和分析.本文根据地震信号中有效信号和随机噪声的差异,结合分数阶B样条小波变换与高斯尺度混合模型提出了一种地震信号随机噪声压制方法.首先利用分数阶B样条小波变换将含噪地震信号映射到最优分数阶小波时频域内,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型,由贝叶斯方法估计出源地震信号小波系数,最后使用分数阶B样条小波逆变换重构得到降噪后的地震信号.利用本文方法对合成地震记录和实际地震信号进行降噪处理,实验结果表明本文方法能够有效地压制地震信号中的随机噪声,并且较好地保留了有效信号.

混沌信号的马尔可夫模型降噪

基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号。该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征。仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究。结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹。

基于HMM的VaR风险度量及其实证分析

文章基于隐马尔科夫模型(HMM)提出了度量金融资产风险价值(VaR)的HMM-ARMA-GARCH模型。首先对金融资产收益率序列建立正常状态和异常状态的隐马尔科夫模型,使用期望最大化算法估算出模型中的未知参数,再利用Viterbi算法估算出收益率序列所对应的隐状态序列,根据隐状态序列把收益率序列数据分成正常状态类序列和异常状态类序列2个大类,对2个状态类序列分别建立ARMA-GARCH模型来估算VaR。最后利用该模型和传统的ARMA-GARCH模型对上证企债指数进行了实证分析,采用Ku-piec失败频率检验法对VaR的准确性进行检验。实证结果表明,该模型的VaR计算方法具有较好的估计效果,能够有效地降低GARCH模型高估波动持续性的现象。

变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列

基于变分贝叶斯及Kriging数学思想,提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数,采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分,将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测研究;结果表明该文方法能够有效地预测含噪混沌时间序列,且具有较强的抗噪能力以及有效地克服了过拟和现象;同时预测精度对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。

高效液相色谱荧光法检测鸡肌肉中阿奇霉素残留

本研究旨在建立一种柱前衍生高效液相色谱荧光法(HPLC-FLD)检测鸡肌肉组织中阿奇霉素残留量。以9-芴基氯甲酸酯(FMOC-Cl)为柱前衍生化试剂,用带有荧光检测器的高效液相色谱仪在激发波长265nm,发射波长315nm条件下测定得到的衍生物,流动相为0.05mol/L磷酸盐缓冲液(含0.2%三乙胺):乙腈=29:71(v/v),pH5.8。阿奇霉素在0.04～5μg/mL浓度范围内线性关系良好,提取回收率在76%以上。本方法灵敏度高,分离效果佳,重现性好,可用于动物性食品安全监控和药动学研究。

混沌时间序列变分贝叶斯回归预测

基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪混沌时间序列相空间域线性回归预测模型.该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数.将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass混沌时间序列进行预测研究.仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感.

不同品种鸡蛋品质及营养成分比较研究

随机抽取32～36周龄的罗曼褐鸡、淮南鸡、闽中麻鸡的正常鸡蛋各100枚,分别测定蛋品质及其营养成分.结果表明:罗曼褐鸡蛋重最大,闽中麻鸡次之,淮南鸡最小,三者之间均有极显著差异(P＜0.01);蛋形指数、哈氏单位、粗蛋白质含量及钙、磷水平三者无显著差异(P＞0.05);闽中麻鸡的蛋黄颜色最深,淮南鸡的蛋壳颜色最浅,且鸡蛋中水分含量也最低(P＜0.05);罗曼褐鸡的蛋白比例明显高于淮南鸡、闽中麻鸡(P＜0.05);淮南鸡的蛋壳比例、蛋比重、蛋壳厚度均高于罗曼褐鸡和闽中麻鸡;淮南鸡和闽中麻鸡的蛋黄比例、粗脂肪含量、胆固醇含量都显著高于罗曼褐鸡(P＜0.05);罗曼褐鸡蛋的血、肉斑率(52.5%)显著高于闽中麻鸡(25%,P＜0.05)和淮南鸡(22.5%,P＜0.05).

基于形态成分分析地震信号二维域面波分离方法研究（英文）

地震数据中的面波是严重降低地震资料信噪比的干扰波,它的存在影响了后续地震资料的处理与解释。本文根据地震记录中面波与反射波信号形态结构的差异,采用基于二维字典形态成分分析方法对面波噪声与反射波进行分离。根据面波信号的低频、低视速度和频散的特性,选择二维非抽样离散小波变换作为面波的稀疏表示字典,根据反射波局部相关性较强的特点,选择二维局部离散余弦变换作为反射波的稀疏表示字典,构建地震记录在联合二维字典下的稀疏表示模型并采用块协调松弛算法进行求解,将地震记录分解为反射波部分和面波部分。对合成地震信号以及实际地震资料的处理结果表明本文方法不仅能有效压制强能量的面波干扰,而且还能很好保护反射波信号的波形。

离散时间美式期权套期及停时分析

本文主要证明了在不存在交易成本的市场假设下离散时间美式期权套期价值过程{ Vt,Ft,t 0}为鞅。并且研究了美式期权的停时,分别给出了美式期权的可停时,首停时,最优停时的方程表达式,同时讨论了与他们相关的期望特征,以及研究了美式期权定价问题。

动物繁殖学课程教学改革探讨

结合动物繁殖学课程结构以及现在大学生自身特点,立足实际,通过合理构建教学内容、改善教学方法和考核方式等进行教学改革探索,以期触发学生的学习兴致,从而提高教学质量和教学效果,为现代畜牧业发展提供更多的应用型人才。

一氧化氮供体硝普钠对猪腔前卵泡体外培养的影响

研究在培养液中添加不同浓度(0.000、0.001、0.010、0.100、1.000 mmol/L)一氧化氮供体硝普钠(sodium nitroprusside,SNP)对猪腔前卵泡体外培养的影响。结果表明,SNP对猪腔前卵泡存活、发育和腔的形成、卵母细胞正常发育有一定促进作用,但高浓度会产生抑制作用。体外培养后,各处理组卵泡直径差异不显著(P>0.05);处理第4天,0.001 mmol/L SNP处理组卵泡存活率(85.28%)显著高于1.000 mmol/L SNP处理组(70.60%,P<0.05);0.001 mmol/L SNP处理组卵泡成腔率(79.81%)和卵母细胞正常率(50.93%)显著高于1.000 mmol/L SNP处理组(55.22%,35.00%,P<0.05);0.001 mmol/L SNP处理组COC回收率(23.27%)著高于其余处理组(P<0.05),其余各处理组差异不显著(P>0.05);1.000 mmol/L SNP处理组颗粒细胞凋亡率显著高于其他各组(P<0.05),而0.001 mmol/L SNP处理组颗粒细胞凋亡率显著低于其他各组(P<0.05),其余各组间差异不显著(P>0.05)。

复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪

提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效果,仿真实例显示了所提算法的有效性。

一氧化氮对猪腔前卵泡颗粒细胞凋亡的影响

本试验旨在研究在培养液中添加不同浓度的NO供体硝普钠(sodium nitro-prusside,SNP)(0、0.001、0.01、0.1、1.0 mmol/L)处理,研究培养4 d后的腔前卵泡颗粒细胞凋亡情况。结果表明,1.0 mmol/L SNP组凋亡率显著高于其他各组(P<0.05),而0.001 mmol/L SNP组凋亡率显著低于其他各组(P<0.05)。说明高浓度的SNP对猪腔前卵泡颗粒细胞凋亡起促进作用,低浓度的SNP起抑制作用。

变系数模型在国际油价预测中的应用

对影响石油价格的间接因素变量采用取对数的方式,建立无季节性与存在季节性虚拟变量的变系数模型。同时利用变系数模型对2001年第一季度到2012年第一季度的西德克萨斯中质原油(WTI)现货价格序列进行预测比较分析。实证结果表明,建立的无季节性虚拟变量的变系数模型能够更有效地预测石油价格序列,同时它的预测效果比直接运用历史数据的效果更好。最后通过拟合优度系数的计算可知对石油价格有影响因素的选择是正确的。

习近平新时代中国特色社会主义思想“三进”工作机制与路径选择

推动习近平新时代中国特色社会主义思想“进教材”“进课堂”“进头脑”(简称“三进”),是一项长期而又艰巨的政治战略任务,需要多方协同、共同推进。“三进”工作意义重大,确保社会主义办学方向,为大学生成长成才提供价值遵循,是高校立德树人的根本途径。目前高校推行“三进”工作面临教材体系不完善,协同育人机制不健全;课堂设计供需失衡,话语机制不健全;“入脑”效果不明显,评价机制不健全等现实困境。文章分析了困境产生原因并提出切实可行的实施路径。

基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典组合的面波压制

根据地震记录中面波和反射波形态结构的差异性,将基于离散曲波变换字典和二维局部离散余弦变换字典(2D-LDCT)组合的形态成分分析法应用于地震数据的面波压制。首先选取离散曲波变换字典来稀疏表示面波分量,选取二维局部离散余弦变换字典来稀疏表示反射波分量,然后建立地震记录在两种字典下的面波分离模型,最后通过块协调松弛算法求解该模型来分离出两种分量,实现对面波的有效压制。合成地震记录及实际地震记录试验处理结果表明,该方法在有效压制强面波干扰的同时,能够较好地保护反射波信号。

柔嫩艾美耳球虫野外分离株对4种抗球虫药的耐药性检测

该试验采集安庆、肥东及巢湖3个地区的3株盲肠球虫,进行柔嫩艾美耳球虫(E.tellena)单卵囊的分离,采用鸡体实验法对癸氧喹酯、尼卡巴嗪、球痢灵和磺胺氯吡嗪钠进行耐药性检测,以抗球虫指数(ACI)、病变记分减少率(RLS)、相对盲肠卵囊产量(ROP)和最适抗球虫活性百分率(POAA)4项指标综合判定。结果表明,安庆株、肥东株及巢湖株均对癸氧喹酯敏感,对尼卡巴嗪均完全产生耐药;安庆株对球痢灵中度耐药,对磺胺氯吡嗪钠重度耐药;肥东株对球痢灵轻度耐药,对磺胺氯吡嗪钠重度耐药;巢湖株对球痢灵重度耐药,对磺胺氯吡嗪钠完全耐药。

沪深股市的相关结构分析与投资组合风险度量——基于ARFIMA-GARCH-Copula模型

金融资产收益率不仅具有尖峰厚尾性、异方差性,还具有长记忆性。基于此,本文建立ARFIMAGARCH-Copula模型来研究沪深股市的相关结构和等权重投资组合风险值VaR,利用上证指数和深成指数收益率的组合来进行实证研究。首先采用经典R/S分析法检验各个资产收益率的长记忆性,经过分数阶差分后选用GARCH模型建模得到边缘分布。然后选择Copula函数来刻画两资产之间的相关结构,建立联合分布模型。进而采用Monte Carlo方法模拟产生各资产的收益率序列,计算出投资组合的风险值VaR。实证研究表明:沪深股市具有长记忆性,且两者具有对称的尾部相关性;Kupiec检验说明ARFIMA-GARCH-Copula模型较之于GARCHCopula模型能更准确地度量投资组合风险。

安徽3个地区柔嫩艾美耳球虫对6种药物的抗药性

目的检测三株柔嫩艾美耳球虫对六种药物的耐药性,为防治球虫病制定临床用药方案提供依据。方法鸡体实验法检测巢湖、六安、肥东三株柔嫩艾美耳球虫对马杜拉霉素、盐霉素、莫能菌素、磺胺喹噁啉钠、地克珠利、妥曲珠利的耐药性,以抗球虫指数(ACI)、病变记分减少率(RLS)、相对盲肠卵囊产量(ROP)和最适抗球虫活性百分率(POAA)四项指标综合判定。结果巢湖株对地克珠利,盐霉素与莫能菌素轻度耐药,对马杜拉霉素中度耐药,对托曲株利和磺胺喹噁啉钠重度耐药,六安株对地克株利与托曲株利重度耐药,对磺胺喹噁啉钠中度耐药,对盐霉素轻度耐药,对马杜霉素敏感,肥东株对磺胺喹噁啉钠完全耐药,对莫能菌素重度耐药,对马杜霉素与盐霉素轻度耐药,对地克珠利与托曲珠利中度耐药。结论3个地区的柔嫩艾美耳球虫对供试药物已产生不同程度的耐药性。