大数据时代对财务管理的影响和变革

大数据时代下,数据已成为一种可以创造新经济效益的重要经济投资。企业财务管理理论和实践必须积极应对大数据和网络经济带来的挑战与变化。大数据时代的发展公司财务管理的影响由财务管理信息的深度挖掘、财务信息准确度提升、决策的便捷、企业财务人员的角色转变,企业间财务信息要分享、提升把控财务风险控制能力、积极构建财务管理信息系统等。

SIFT图像配准算法获取全聚焦图像

本文系统介绍了变焦三维测量原理,使用Python结合Opencv实现SIFT图像配准对图像序列进行预处理,利用聚焦评价算子获取全聚焦图像。并进行了实验验证。研究结果对实施变焦三维成像与测量技术具有参考价值。

基于变焦技术的显微图像序列融合

由于显微光学系统存在景深限制的问题,只有在焦平面附近才能清晰成像,无法直接采集到一幅全部清晰聚焦的图像。针对此问题,本文搭建一种叠焦显微图像自动采集系统,首先使用SURF方法对采集到的图像序列进行图像配准,然后采用基于Soble梯度算子的Tenegrad聚焦评价函数对配准后的图像序列进行多聚焦融合,最终得到一幅清晰的大景深全焦图像。

高动态范围表面自适应条纹投影测量方法

相位测量轮廓术是获取物体表面三维形貌信息的最有效方法之一,但是对于表面反射率变化较大的物体,传统的条纹投影技术难以使高反射率和低反射率的区域都能实现高精度的形貌测量。针对这一问题,提出一种基于递归的自适应条纹投影方法。该算法能够分析采集图像中亮度饱和及亮度不足的像素点,并根据坐标映射关系自适应地调整投影图案的亮度,使各像素投影亮度经二分递归后趋近于最佳投影亮度,达到避免饱和及提高信噪比的目的。实验结果表明,所提方法能够准确实现投影亮度的调整,仅需少量的递归过程,就能纠正99.3%投影亮度不合理的像素点,在改善高动态范围表面的三维显示效果的同时提高了其三维形貌的测量精度。