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基于结构与细节层分解的暗光照图像增强模型
被引量:
1
1
作者
汪雷宇
韩徐
郝世杰
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第10期1339-1346,共8页
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信息。考虑到暗光增强旨在改变图像的光照分布而非局部纹理细节,文章提出了将大尺度图像结构和小尺度图像细...
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信息。考虑到暗光增强旨在改变图像的光照分布而非局部纹理细节,文章提出了将大尺度图像结构和小尺度图像细节分而治之的思路:利用边缘保持滤波器将图像结构层和细节层进行分解,仅利用自编码器网络来处理图像结构层,而对图像细节层加以保留。为实现高效的图像结构-细节分解,提出了一种改进的保边缘滤波器,构建了总变分模型,并设计了基于快速傅里叶变换的快速计算方法。实验表明,该模型在有效改善暗光图像可视度的前提下,比传统自编码器网络方法更好地保持了图像细节信息。
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关键词
图像增强
暗光图像
边缘保持滤波
自编码器
图像分解
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职称材料
题名
基于结构与细节层分解的暗光照图像增强模型
被引量:
1
1
作者
汪雷宇
韩徐
郝世杰
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第10期1339-1346,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772171)。
文摘
暗光增强是一项重要的图像后处理技术,有助于改善图像的可视度;基于自编码器网络的方法能有效地改善图像的光照,但容易丢失细节信息。考虑到暗光增强旨在改变图像的光照分布而非局部纹理细节,文章提出了将大尺度图像结构和小尺度图像细节分而治之的思路:利用边缘保持滤波器将图像结构层和细节层进行分解,仅利用自编码器网络来处理图像结构层,而对图像细节层加以保留。为实现高效的图像结构-细节分解,提出了一种改进的保边缘滤波器,构建了总变分模型,并设计了基于快速傅里叶变换的快速计算方法。实验表明,该模型在有效改善暗光图像可视度的前提下,比传统自编码器网络方法更好地保持了图像细节信息。
关键词
图像增强
暗光图像
边缘保持滤波
自编码器
图像分解
Keywords
image enhancement
low-light image
edge-preserving filter
autoencoder
image decomposition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构与细节层分解的暗光照图像增强模型
汪雷宇
韩徐
郝世杰
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
1
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