远程培训生成性学习资源的采集与整合策略——以安徽省中小学教师全员远程培训为例

以安徽省中心小学教师远程培训为例,介绍了远程培训中生成性学习资源的内涵,从必要性、技术、策略三个方面阐述了采集与整合生成性学习资源的基本思路,指出了采集与整合生成性学习资源的意义。

基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测

为了提高软件可靠性预测的精确率,采用支持向量机理论对软件可靠性建模,并对支持向量回归中参数优化难的问题,使用和声搜索算法优化支持向量回归中的参数,提出了一种基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型。使用两组真实数据对提出的模型进行实验,并将实验结果与经典软件可靠性模型(G-O模型和M-O模型)进行比较,结果表明:基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型的预测精度更高。

计算机数据库安全管理现状分析及优化建议

计算机数据库安全管理总体而言技术应用状况良好,但在细节化安全技术管理及安全制度标准落实方面仍有部分问题,需要在未来阶段予以有效解决,以此建设和谐的计算机数据库应用发展环境。根据计算机数据库安全管理特点,对其安全管理现状及存在的实际问题做出解析,并制定合理的技术应用解决方案,以此为计算机数据库安全管理工作的科学化进行提供部分理论性参考内容。

改进的人工蜂群算法求解旅行商问题

在利用标准人工蜂群算法求解全局最优解时,研究人员发现存在种群多样性降低、过早收敛、易陷入局部极值等问题。因此,在标准人工蜂群算法的初始化阶段,采用反向学习初始化种群,提高初始解的质量;在跟随蜂阶段,对适应度值不高的个体进行混沌扰动,以增加种群多样性,从而跳出局部极值。利用改进算法和标准人工蜂群算法分别对5个不同的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)进行仿真实验,并对比两种算法的仿真结果。实验结果表明:利用改进的人工蜂群算法求解旅行商问题是可行且有效的;在稳定性方面,改进的人工蜂群算法优于标准人工蜂群算法。

基于改进和声搜索算法的软件可靠性模型研究

和声搜素算法软件的应用使传统软件算法精确性大幅提升,为适应新时代软件算法技术应用发展,改进和声搜索软件算法及提升模型运用可靠性尤为必要,是未来阶段和声搜索算法算计应用的所需阶段的首要问题。本文将根据和声所搜软法软件应用内容及相关特点,对其使用可靠性及模型建立逐一分析,以此为和声搜索软件算法的改进及使用可靠性问题的解决提供部分参考性内容。

基于ARM的抽油机节能控制系统的设计

针对抽油机消耗电能大的问题,本文提出了一种基于ARM的抽油机节能控制系统的设计方案。设计方案综合使用嵌入式系统设计、电机控制技术等多项技术,采用变频调速的方法实现节能,改变传统抽油机轻、满负载都工作在额定功率下的情况,实现电机转速随电机负载增减而增减,使抽油机工作在一个节能的合理的状态。本设计方案可达到出油量大,节能以及延长抽油机电机使用寿命的效果。