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基于深度学习的桥梁裂缝识别系统
1
作者
邓悦
孙源
汪骁虎
《电脑编程技巧与维护》
2023年第7期121-123,153,共4页
随着桥梁基础设施建设逐年发展,桥梁裂缝的检测愈发重要。近年来,卷积神经网络的出现能够弥补传统检测方法的缺陷,大大提高了工作效率。针对以上问题,分析并搭建了基于深度学习的桥梁裂缝识别系统。通过清洗数据、调整参数、提高图片分...
随着桥梁基础设施建设逐年发展,桥梁裂缝的检测愈发重要。近年来,卷积神经网络的出现能够弥补传统检测方法的缺陷,大大提高了工作效率。针对以上问题,分析并搭建了基于深度学习的桥梁裂缝识别系统。通过清洗数据、调整参数、提高图片分类识别的准确率、降低损失函数,最终准确率达到96%以上。
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关键词
卷积神经网络
裂缝检测
图像分类
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职称材料
题名
基于深度学习的桥梁裂缝识别系统
1
作者
邓悦
孙源
汪骁虎
机构
西藏大学信息科学技术学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第7期121-123,153,共4页
文摘
随着桥梁基础设施建设逐年发展,桥梁裂缝的检测愈发重要。近年来,卷积神经网络的出现能够弥补传统检测方法的缺陷,大大提高了工作效率。针对以上问题,分析并搭建了基于深度学习的桥梁裂缝识别系统。通过清洗数据、调整参数、提高图片分类识别的准确率、降低损失函数,最终准确率达到96%以上。
关键词
卷积神经网络
裂缝检测
图像分类
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
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1
基于深度学习的桥梁裂缝识别系统
邓悦
孙源
汪骁虎
《电脑编程技巧与维护》
2023
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