基于盲反卷积和参数化模型的超声参数估计

在超声检测中,往往需要获得传播时间(TOF)、回波个数、中心频率、幅值等全面的信息,来综合评判缺陷的位置、大小和类型。通过建立多回波的卷积模型和参数化模型,给出一种结合最小熵盲反卷积(MED)和期望值最大(EM)算法思想的超声回波参数估计方法。首先基于卷积模型,采用最小熵反卷积,实现了重叠多回波信号的有效分离;再基于参数化模型和所获取的回波个数,给出了基于期望值最大算法思想的参数估计算法;最终实现了重叠多回波超声信号TOF、回波个数、中心频率、幅值等参数的精确估计。仿真和实验验证了该方法的有效性和优点。

汽车覆盖件抗凹性实验评估及测量装置设计

对汽车覆盖件抗凹性的评估指标和实验方法进行了介绍,并综合运用机械装置和Lab VIEW程序,设计出一套抗凹性测量装置。该装置简单、实用,可供机械设计师参考。

基于最小熵解卷积的汽车点焊质量超声评价

利用超声信号的时域信息,可以对焊点质量进行评价.白车身焊点超声检测的过程中,由于噪声信号的模糊作用,反映焊点质量的有用信息被掩盖,导致焊点质量评价结果不准确.超声探头接收到的超声信号可视为原始超声信号与噪声信号两种信号的叠加,基于超声信号的卷积模型及稀疏特性,可利用最小熵盲反卷积(MED)对超声信号进行解卷积处理,分离重叠的焊点超声信号,恢复信号反射系数,获取准确的回波个数.通过仿真与试验,结果表明,最小熵解卷积对焊点重叠超声信号分离的有效性.

汽车运行降噪优化控制仿真研究

研究汽车噪声主动控制技术可以降低汽车运行时的车内噪声,提升汽车驾驶乘坐舒适性,技术实现难点在于主动降噪系统的声延时问题存在不确定性。针对传统的噪声主动控制FXLMS算法只能在特定范围内保持系统稳定而无法兼顾收敛速度的问题,提出了一种新的针对不确定性的分析处理算法。在研究主动降噪理论与FXLMS算法的基础上,引入了不确定区间模型与相应的可靠性分析方法,通过运用MATLAB和Lab VIEW进行联合仿真,分别对模拟噪声信号和汽车运行时车厢内实际采集的噪声信号进行了系统仿真控制实验,结果表明引入新的分析处理算法能在保证系统稳定的前提下提高降噪效率,降噪优化控制效果良好。

超声波检测焊点质量的建模方法及应用分析

介绍了两层板焊接时焊点的有限元建模方法:通过金相实验得到焊点尺寸参数,利用超声检测的回波衰减理论及超声波传播衰减信号得到焊点阻尼系数。首先建立了材料为BLD的两层板多类型焊点有限元模型,然后通过与设备检测对比的方法验证了模型的准确性,最后研究了探头在曲面检测工况下角度定位的灵敏度问题,并通过实验进行了验证,实验结果表明:对曲面焊点质量进行检测时,探头角度偏离法线10°范围内,检测结果受到的影响很小。

基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立及应用

焊点超声信号中特征信息量大,建立评价数据库需处理的数据多,不同缺陷类型对应的特征信息值域存在重叠,导致建立可靠的焊点质量评价数据库较为困难。本文给出一种基于Matlab和多岛遗传算法的焊点质量评价数据库建立方法。首先利用Matlab建立统计分析模型,得到特征值数据库的可靠性计算方法;然后利用多岛遗传算法求解不同焊点质量类型对应的特征值范围值,最终建立了焊点质量评价数据库。实际应用结果验证了评价数据库的可靠性。